Search
Abstract
W niniejszym referacie zawarto opis metody detekcji zachowań tłumu na podstawie analizy obrazu. Koncepcja docelowego wykorzystania to wspomaganie pracy operatorów w systemach monitoringu, w szczególności podczas imprez masowych, np. na stadionach wyposażonych w wiele kamer. Celem opracowanej metody jest wykrywanie normalnych oraz potencjalnie niebezpiecznych zachowań tłumu, takich jak: panika, kierunkowy ruch masy ludzi, czy gromadzenie się. Schemat blokowy metody przedstawiony jest na rysunku 1. Można zauważyć dwie główne ścieżki przetwarzania. Pierwszą jest przekazanie parametrów pozyskanych w czasie analizy obrazów do modelu zachowań tłumu wykorzystującego metodę sił społecznych, a następnie jego symulacji i predykcji. Drugą ścieżką jest klasyfikacja zachowań tłumu i decyzja o wszczęciu alarmu w sytuacji nietypowej. Opisywana metoda bazuje na analizie ruchu punktów szczególnych w obrazie określonych za pomocą algorytmu Sparse Optical Flow. Proponowana metoda służy do uzyskania z obrazu informacji o dynamice tłumu. Klasyfikacji zachowań tłumu jest realizowana za pomocą sztucznej sieci neuronowej. W opracowywaniu przedstawionej metody wykorzystano zbiór wysokiej jakości nagrań zachowań tłumu wykonanych przez autorów na terenie Politechniki Gdańskiej. W procesie treningu algorytmów decyzyjnych wyodrębniono zbiory treningowe i weryfikacyjne.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- VI Sympozjum: Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock, Polska, 18-20 listopada 2010
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Kotus J., Kopaczewski K., Szczodrak M., Czyżewski A.: Analiza zachowań tłumu w multimedialnym systemie bezpieczeństwa// VI Sympozjum: Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock, Polska, 18-20 listopada 2010/ : , 2010,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 93 times