Search
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance.
Abstract
W pracy sprawdzono, czy zastosowanie sieci neuronowych umożliwia identyfikację wymuszeń powstających w wyniku funkcjonowania maszyny jak i zależnych od jej stanu mechanicznego przy zastosowaniu rozkładu ciśnienia w uszczelnieniu nadbandażowym. Przeprowadzono pomiary rozkładu ciśnienia dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz przy użyciu różnych funkcji inicjalizacji sieci neuronowej. Użyto sieci z jednokierunkowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, z kaskadowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, a także sieci Elmana ze wsteczną propagacją błędu. Przykłady obliczeń i ich weryfikację eksperymentalną zamieszczono w pracy.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- English
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Pilarczyk B., Piwowarski M.: Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance. // / : , 2004,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 48 times