Wyszukiwarka
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance.
Abstrakt
W pracy sprawdzono, czy zastosowanie sieci neuronowych umożliwia identyfikację wymuszeń powstających w wyniku funkcjonowania maszyny jak i zależnych od jej stanu mechanicznego przy zastosowaniu rozkładu ciśnienia w uszczelnieniu nadbandażowym. Przeprowadzono pomiary rozkładu ciśnienia dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz przy użyciu różnych funkcji inicjalizacji sieci neuronowej. Użyto sieci z jednokierunkowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, z kaskadowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, a także sieci Elmana ze wsteczną propagacją błędu. Przykłady obliczeń i ich weryfikację eksperymentalną zamieszczono w pracy.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2004
- Opis bibliograficzny:
- Pilarczyk B., Piwowarski M.: Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using pressure distribution in blade tip clearance. // / : , 2004,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 48 razy