Search
Abstract
Wczesne wykrywanie społecznych zagrożeń i anomalii jest prawdziwym wyzwaniem w dzisiejszch, dynamicznych społeczeństwach. Ludzie tworzą skoplikowane relacje społeczne, które mogą być przedstawione za pomocą różnych typów grafów, których wierzchołki reprezentować mogą aktorów sieci (konkretne osoby lub organizacje) a krawędzie relacje pomiędzy nimi. Analiza tych dynamicznie zmieniających się relacji może wskazywać na niektóre nadciągające zagrożenia. Obserwująć tendencje tych zmian, zagrożenia mogą zostać wcześnie wykryte i odpowiednie kroki mogą zostać podjęte. Artykuł opisuje, w jaki sposób metoda ta może zostać użyta w celu wczesnego wykrywania nadchodzących zagrożeń ze strony spamerów w strosunku do lokalnej społeczności internetowej poprzez odizolowanie grupy spamerów zanim ich wiadomości e-mail znajdą się w skrzynkach pocztowym potencjalnych ofiar.
Authors (2)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
no. 5,
pages 267 - 276,
ISSN: 1790-0832 - Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Krawczyk H., Brendel R.: Application of social relation graphs for early detection of transient spammers// WSEAS Transactions on Information Science and Applications. -Vol. 5., iss. 3 (2008), s.267-276
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 99 times