Search
Abstract
Poczta elektroniczna ze względu na swoją naturę jest bardzo podatna na zjawisko spamu. Oddzielanie spamu od dobrych wiadomości jest zadaniem żmudnym i pracochłonnym. Dlatego jest rzeczą istotną opracowanie skutecznej metody walki ze spamem uwzględniającej nie tylko aktualne metody działania spamerów, ale również wzięcie pod uwagę dynamicznych aspektów zmieniających się stale ich zachowań.Artykuł opisuje metodę klasyfikacji wiadomości e-mail, która ocenia przychodzący e-mail jako spam, dobrą wiadomość lub w przypadku niejednoznaczności pozostawia ją niesklasyfikowaną. Metoda używa różnych typów grafów reprezentujących komunikację użytkowników poczty elektronicznej. Ponadto metoda używa procedur porównawczych, pozwalających na uchwycenie dynamicznych aspektów zachowań spamerów biorąc pod uwagę grafy wymiany listów e-mail dla następujących po sobie okresów czasowych.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- DepCoS - RELCOMEX'07 : Proceedings of International Conference on Dependability of Computer Systems, Szklarska Poręba, Poland, 14-16 June, 2007 strony 145 - 152
- Language:
- English
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Brendel R., Krawczyk H.: Detection methods of dynamic spammer's behavior// DepCoS - RELCOMEX'07 : Proceedings of International Conference on Dependability of Computer Systems, Szklarska Poręba, Poland, 14-16 June, 2007/ ed. eds: W. Zamojski [et al]. Los Alamitos: IEEE Coputer Society, 2007, s.145-152
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 88 times