Search
Abstract
W artykule przedstawiono wyniki badań porównawczych metod uczenia sieci neuronowych takich jak: metoda propagacji wstecznej błędów, rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, metoda Zangwill'a, metoda algorytmów ewolucyjnych. Celem tych badań jest dobieranie najefektywniejszej metody uczenia do projektowania adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego.metody uczenia, sieć neuronowa, neuronowy regulator napięcia
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Measurement Automation Monitoring
no. 53,
pages 117 - 121,
ISSN: 2450-2855 - Language:
- English
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Tiliouine H.: Comparative study of learning methods for artificial network// Pomiary Automatyka Kontrola. -Vol. 53., nr. nr 4 (2007), s.117-121
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 92 times