Comparative study of methods for artificial neural network training.

Hocine Tiliouine; Stefan Zieliński

Comparative study of methods for artificial neural network training.

Abstract

Przedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.

Authors (2)

Hocine Tiliouine dr inż.
- Faculty of Electrical and Control Engineering
- Gdańsk University of Technology
Stefan Zieliński
- Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology
- Gdańsk University of Technology

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Conference activity
Type:: publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Language:: English
Publication year:: 2004
Bibliographic description:: Tiliouine H., Zieliński S.: Comparative study of methods for artificial neural network training.// / : , 2004,
Verified by:: Gdańsk University of Technology