Genetics algorithms in multi-objective optimization of detection observer - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Genetics algorithms in multi-objective optimization of detection observer

Abstract

W rozdziale przedstawia się możliwości zastosowania podejścia genetycznegodo zagadnień wielokryterialnej optymalizacji w przestrzeniach wielowymiaro-wych z wykorzystaniem koncepcji optymalności w sensie Pareto. Jako przykładilustrujący rozważane podejście daje się zadanie syntezy obserwatorów stanusłużących wykrywaniu błądów występujących w układzie sterowania bezzałogowe-go statku latającego oraz w układzie napędowym jednostki pływającej. Uzyska-ne w sposób genetyczny odporne obserwatory detekcyjne demonstrują potencjal-ną skutezcność proponowanej metody optymalizacji, która (stosownie do posta-wionych wymagań) pozwala na przykład na projektowanie układów o dużej wraż-liwości na błędy oprzyrządowania - przy jednoczesnej odporności na błędy mo-delowania.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział w książce - monografii autorskiej/podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Title of issue:
W: Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, applications strony 511 - 556
Language:
English
Publication year:
2004
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 58 times

Recommended for you

Meta Tags