Search
Abstract
W pracy rozważa się ogólny problem optymalizacji ewolucyjnej i przestrzeniach wielowymiarowych, ze szczególnym uwzględnieniem mechanizmu niszowania, biorącego pod uwagę oceniane charakterystyki (funkcje przystosowania) osobników w generowanych nowych pokoleniach. Mechanizm ten służy do zapobiegania przedwczesnej zbieżności procedur ewolucyjnych poszukiwań oraz zwiększenia efektywności poszukiwań rozwiązań optymalnych. Polega on na wspieraniu gorzej przystosowanych (sporadycznych) osobników w zdobywaniu pozycji prokreacyjnej. Możliwe są różne metody jego implementacji poprzez rozmaite modyfikacje wektorowego stopnia przystosowania lub wynikowych rang osobników. Podstawą efektywności tego podejścia jest dbałość o jak największą różnorodność fenotypową generowanych (poszukiwanych) rozwiązań.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Kowalczuk Z., Białaszewski T.: Improving evolutionary multi-objective optimisation by niching // Journal of Information Technology and Intelligent Computing.. -Vol. 1., nr. nr 2 (2006), s.245-257
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 97 times