Search
Abstract
Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomocą formularzy Google. Przeprowadzono również analizę statystyczną wyników uzyskanych w testach subiektywnych. Częścią pracy jest opracowanie aplikacji do automatycznej klasyfikacji emocji na podstawie muzyki filmowej. Aplikacja wykorzystuje splotową sieć neuronową, która klasyfikuje emocje na bazie 30-sekundowych fragmentów muzyki reprezentowanych przez spektrogramy w skali melowej. W końcowej części pracy pokazano przykład wyników klasyfikacji emocji w muzyce filmowej uzyskanych za pomocą sieci neuronowej, zweryfikowanych w sposób subiektywny.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (5)
-
Adam Kurowski dr inż.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2022
- Bibliographic description:
- Ciborowski T., Reginis S., Weber D., Kurowski A., Kostek B.: Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego// Postępy w inżynierii dźwięku i psychoakustyce/ : Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, 2023, s.41-57
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.7494/978-83-67427-06-7_5
- Sources of funding:
-
- Free publication
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 127 times