Search results for: KLASYFIKACJA EMOCJI PRZYPISANYCH DO UTWORU MUZYCZNEGO - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: KLASYFIKACJA EMOCJI PRZYPISANYCH DO UTWORU MUZYCZNEGO

Search results for: KLASYFIKACJA EMOCJI PRZYPISANYCH DO UTWORU MUZYCZNEGO

  • KLASYFIKACJA EMOCJI W MUZYCE FILMOWEJ Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW SUBIEKTYWNYCH

    Celem referatu było przedstawienie testów odsłuchowych, w których zadaniem osób ankietowanych było przypisanie danego fragmentu muzycznego do odpowiedniej klasy emocji. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, jak również konstrukcj ˛e ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomoc ˛a formularzy...

    Full text available to download

  • Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego

    Publication

    - Year 2022

    Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję...

    Full text to download in external service

  • Automatic music genre classification based on musical instrument track separation / Automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego wykorzystująca algorytm separacji dźwięku instrumentó muzycznych

    Publication

    The aim of this article is to investigate whether separating music tracks at the pre-processing phase and extending feature vector by parameters related to the specific musical instruments that are characteristic for the given musical genre allow for efficient automatic musical genre classification in case of database containing thousands of music excerpts and a dozen of genres. Results of extensive experiments show that the approach...

    Full text available to download

  • Piotr Szczuko dr hab. inż.

    Piotr Szczuko received his M.Sc. degree in 2002. His thesis was dedicated to examination of correlation phenomena between perception of sound and vision for surround sound and digital image. He finished Ph.D. studies in 2007 and one year later completed a dissertation "Application of Fuzzy Rules in Computer Character Animation" that received award of Prime Minister of Poland. His interests include: processing of audio and video, computer...

  • Skuteczność klasyfikacji gatunków muzycznych za pomocą sieci neuronowej w zależności od typu danych wejściowych

    Publication

    Rozpoznawanie gatunku muzycznego jest jednym z podstawowych elementów inteligentnych systemów tworzenia automatycznych list muzyki. Platformy strumieniowe oferujące taką usługę wymagają rozwiązań, które umożliwią jak najdokładniej określić przynależność utworu do gatunku muzycznego. Zgodnie z aktualnym stanem wiedzy – najskuteczniejszym klasyfikatorem są sztuczne sieci neuronowe (w tym w wersji uczenia głębokiego), dla których...

    Full text to download in external service

  • Intelligent methods for musical rhythm retrieval.

    Publication

    - Year 2004

    W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych hipotez będzie uznana za właściwą strukturę rytmiczną utworu muzycznego. Postać funkcji...

  • Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds.

    Publication

    - Year 2005

    W artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych...

  • Metoda i system adaptacyjnego sterowania parametrami algorytmu syntezy niskich częstotliwości dźwięków muzycznych

    Publication

    - Year 2019

    W ostatnich latach można zaobserwować bardzo wyraźny i systematyczny wzrost wykorzystywania urządzeń mobilnych jako środka do odtwarzania muzyki, czy odtwarzania filmów w dowolnych warunkach akustycznych. Ich użytkownicy oczekują przy tym jak najlepszych walorów brzmieniowych dźwięku. W niniejszej rozprawie zostały zaproponowane metody, mające na celu poprawę brzmienia urządzeń mobilnych w zakresie niskich częstotliwości i korekcji...

    Full text available to download

  • Badanie wektora parametrów do automatycznego rozpoznawania stylów muzycznych.

    Publication

    - Year 2004

    W referacie przedstawiono badania nad doborem parametrów w wektorze cech, służącego do automatycznego rozpoznawania stylu utworów muzycznych. W celu przeprowadzenia eksperymentów zbudowano bazę danych muzycznych zawierającą fragmenty utworów z kilkuset płyt kompaktowych. Zgromadzone utwory przydzielono do odpowiednich stylów muzycznych, wykorzystując w tym celu format danych zawarty na płytach kompaktowych, służący do opisu płyt...

  • Bogdan Wiszniewski prof. dr hab. inż.

    Bogdan Wiszniewski graduated from Gdansk University of Technology in 1977 and was awarded an MSc in computer science and engineering with honours. In 1984 and 1998, respectively, has got his PhD and DSc. In 2006 was awarded a Professor title by the President of Poland. Lectured at the universities in Canada, US and UK.  Principal investigator or coordinator in many national and international R&D projects with the significant...

  • Podstawy muzyki (DK:00064HS)

    e-Learning Courses
    • P. Sender
    • M. Deja

    Celem kursu Podstawy muzyki jest poznanie (lub przypomnienie) zasad notacji muzycznej oraz elementów dzieła muzycznego. Omawiane treści na zajęciach będą skupiały się na wszystkich istotnych elementach będących składowymi utworu muzycznego (m.in. artykulacja, dynamika, agogika, barwa, melodyka, rytmika, harmonia). Będą omawiane elementy różniące różne klasyczne style muzyczne, nie w sposób naukowy a raczej  poprzez subiektywną...

  • Parametrization and Correlation Analysis Applied to Music Mood Classification .

    The paper presents a study on music mood categorization. First, a review of music mood models is presented. Then, the preparation of a set of music excerpts to be used in the experiments and music parametrization is described. Next, some listening tasks performed to obtain mood descriptors are introduced. Finally,the correlation between mood descriptors and features extracted from parameters is discussed. The paper concludes with...

    Full text to download in external service

  • Podstawy Muzyki

    e-Learning Courses
    • P. Sender
    • M. Deja

    Celem kursu Podstawy muzyki jest poznanie (lub przypomnienie) zasad notacji muzycznej oraz elementów dzieła muzycznego. Omawiane treści na zajęciach będą skupiały się na wszystkich istotnych elementach będących składowymi utworu muzycznego (m.in. artykulacja, dynamika, agogika, barwa, melodyka, rytmika, harmonia). Będą omawiane elementy różniące różne klasyczne style muzyczne, nie w sposób naukowy a raczej  poprzez subiektywną...