Search
Abstract
W artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych hipotez będzie uznana za właściwą strukturę rytmiczną utworu muzycznego. Postać funkcji rankingującej będzie znaleziona dzięki szacowaniu wpływu własności fizycznych dźwięków tworzących utwór na ich wagi rytmiczne. W tym celu autorzy proponują zastosowanie systemów uczących się, w tym opartych o reguły asocjacyjne z dziedziny data mining.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Language:
- English
- Publication year:
- 2005
- Bibliographic description:
- Kostek B., Wójcik J.: Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds. // . -., (2005),
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 100 times