Wyszukiwarka
Abstrakt
Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomocą formularzy Google. Przeprowadzono również analizę statystyczną wyników uzyskanych w testach subiektywnych. Częścią pracy jest opracowanie aplikacji do automatycznej klasyfikacji emocji na podstawie muzyki filmowej. Aplikacja wykorzystuje splotową sieć neuronową, która klasyfikuje emocje na bazie 30-sekundowych fragmentów muzyki reprezentowanych przez spektrogramy w skali melowej. W końcowej części pracy pokazano przykład wyników klasyfikacji emocji w muzyce filmowej uzyskanych za pomocą sieci neuronowej, zweryfikowanych w sposób subiektywny.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (5)
-
Adam Kurowski dr inż.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Ciborowski T., Reginis S., Weber D., Kurowski A., Kostek B.: Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego// Postępy w inżynierii dźwięku i psychoakustyce/ : Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, 2023, s.41-57
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.7494/978-83-67427-06-7_5
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 131 razy