Search
Abstract
Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.
Authors (7)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 423 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Współczesna Gospodarka
no. 7,
edition 2,
pages 21 - 36,
ISSN: 2082-677X - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2016
- Bibliographic description:
- Balicki J., Dryja P., Korłub W., Przybyłek P., Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M.: Metody neuronowe do prognozowania finansowego// Współczesna Gospodarka. -Vol. 7., iss. 2 (2016), s.21-36
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 221 times