Metody uczenia optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych.

Mariusz Barski; Wojciech Jędruch

Metody uczenia optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych.

Abstract

Optymalizacja wieloetapowych procesów decyzyjnych jest zdaniem, w którym zbiegają się metody pochodzące pierwotnie z różnych dziedzin: rachunku wariacyjnego, algorytmów optymalizacji i metod uczenia maszynowego rozpatrywanych w sztucznej inteligencji. W niniejszej pracy podjęto próbę zestawienia różnych metod oraz podano wyniki optymalizacji przykładowego zadania z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych.

Authors (2)

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Articles
Type:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne no. 1, pages 665 - 674,
ISSN: 1732-1166
Language:: Polish
Publication year:: 2003
Bibliographic description:: Barski M., Jędruch W.: Metody uczenia optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych.// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. 1., nr. 2 (2003), s.665-674
Verified by:: Gdańsk University of Technology