Modelling and diagnostics of a traction transformer - a case study - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Modelling and diagnostics of a traction transformer - a case study

Abstract

W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań w dziedzinie diagnostyki kolei elektrycznych. Zostały one przeprowadzone przez międzynarodowe przemysłowo-akademickie konsorcjum w ramach projektu europejskiego (6-go programu ramowego). Skupiono się na modelowaniu transformatora trakcyjnego z myślą o rozwinięciu nieinwazyjnej metody diagnostycznej w czasie rzeczywistym. Model przeznaczony do badań finalnych został rozwinięty w oparciu o metodę Lagrange'a i posiada formę zastępczego modelu obwodowego o elementach skupionych. Nieliniowe funkcje stanu dla tego modelu zostały zweryfikowane za pomocą modelowania metodą elementów skończonych w 3D. Zostały przedyskutowane zarówno techniki modelowania jak i przykłady wyników symulacji odnoszące się do przypadków usterek transformatora. Te drugie wskazują na obiecujące właściwości podejścia diagnostycznego opartego na analizie strat mocy transformatora.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Title of issue:
Power electronics and electrical drives : selected problems strony 475 - 486
Language:
English
Publication year:
2007
Bibliographic description:
Nieznański J., Wilk A., Dobrowolski P.: Modelling and diagnostics of a traction transformer - a case study// Power electronics and electrical drives : selected problems/ ed. edited by Teresa Orłowska-Kowalska ; Wrocław University of Technology. Institute of Electrical Machines Drives and Measurements and Polish Associatiion of Theoretical and Applied Electrical Engineering. Wrocław Division under auspices of Electrical E Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2007, s.475-486
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 72 times

Recommended for you

Meta Tags