Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer

Abstract

W pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności modyfikowania pozostałych modułów. Można go również w prosty sposób zaadaptować do nowych typów danych. Powstało w ten sposób środowisko do tworzenia algorytmów uczenia, które mogą być przydatne w wielu dziedzinach wymagających przeprowadzania detekcji i rozpoznawania obiektów.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Title of issue:
Advances in Systems Science strony 353 - 361
Language:
English
Publication year:
2010
Bibliographic description:
Dembski J., Smiatacz M.: Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer// Advances in Systems Science/ ed. ed. Adam Grzech, Paweł Świątek, Jarosław Drapała. Warszawa: Academic Publishing House EXIT, 2010, s.353-361
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 133 times

Recommended for you

Meta Tags