On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)

Jerzy Głuch

On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)

Abstract

Zaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej. Może być łatwo zastosowana jako metoda wspomagająca automatyczne systemy ekspertowe.

Author (1)

Jerzy Głuch dr hab. inż.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Conference activity
Type:: publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:: Tagungsband. XXXV. Kraftwerkstechnisches Kolloquium "Turbomaschinen in Energieanlagen" Dampfturbinen, Gasturbinen, Pumpen, Verdichter, Wasserturbinen, Windturbinen. Dresden, 23 und 24 September 2003 strony 1 - 8
Language:: English
Publication year:: 2003
Bibliographic description:: Głuch J.: On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)// Tagungsband. XXXV. Kraftwerkstechnisches Kolloquium "Turbomaschinen in Energieanlagen" Dampfturbinen, Gasturbinen, Pumpen, Verdichter, Wasserturbinen, Windturbinen. Dresden, 23 und 24 September 2003/ Dresden: Techn. Univ., 2003, s.1-8
Verified by:: Gdańsk University of Technology