Search
Abstract
Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB.
Citations
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (4)
-
Dariusz Dobrowolski dr
- Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Instytut Informatyki
-
Zdzisław Łojewski dr hab.
- Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Instytut Informatyki
-
Andrzej Marciniak dr hab.
- Wydział Transportu i Informatyki, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie Zakład Logistyki i Systemów Transportowych
Cite as
Full text
download paper
downloaded 51 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15584/nsawg.2015.4.1.8
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
no. 4,
pages 87 - 96,
ISSN: 1898-5084 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2015
- Bibliographic description:
- Dobrowolski D., Kapłański P., Łojewski Z., Marciniak A.: Ontologiczna inżynieria wiedzy// Nierówności Społeczne A Wzrost Gospodarczy. -Vol. 4., nr. 44 (2015), s.87-96
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15584/nsawg.2015.4.1.8
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 103 times