Porównanie wyników klasyfikacji gatunków muzycznych uzyskanych za pomocą testów subiektywnych i algorytmów uczących się
Abstract
Celem pracy jest przeprowadzenie testów subiektywnych rozróżniania gatunku muzycznego przez słuchaczy oraz dokonanie automatycznej klasyfikacji gatunków muzycznych przy pomocy wybranych algorytmów uczących się. W pierwszej kolejności przywołano genezę podziału na gatunki muzyczne. W ramach pracy zrealizowana została ankieta internetowa w celu umożliwienia odsłuchu i przypisania próbek dźwiękowych do wybranych gatunków muzycznych za pomocą odpowiednio przygotowanego interfejsu. Dodatkowo, dokonano parametryzacji wybranych utworów muzycznych oraz zbadano skuteczność automatycznej klasyfikacji gatunków muzycznych. W końcowej części porównano wskazania słuchaczy i wyniki klasyfikacji uzyskane za pomocą algorytmów uczących się.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Współczesne zagadnienia techniki fonicznej, wizyjnej i medycznej strony 27 - 46
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2016
- Bibliographic description:
- Dorochowicz A., Majdańczuk A., Hoffmann P., Kostek B.: Porównanie wyników klasyfikacji gatunków muzycznych uzyskanych za pomocą testów subiektywnych i algorytmów uczących się// Współczesne zagadnienia techniki fonicznej, wizyjnej i medycznej/ ed. Andrzej Dobrucki, Maurycy J. Kin, Lucyna Leniowska Wrocław, Rzeszów: Polska Sekcja Audio Engineering Society, Uniwersytet Rzeszowski, Wydział Matematyczno-Przyrodniczy, Katedra Mechatroniki i Automatyki Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Akustyki i Multimediów, 2016, s.27-46
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 369 times