Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej - Publication - MOST Wiedzy

Search

Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej

Abstract

Obserwacje mózgu ludzkiego oraz podstawowych komórek z jakich się składa (neuronów), doprowadziły do prób modelowania niedużych układów połączonych neuronów. Układy te, zwane w literaturze jako sieci neuronowe lub sieci neuropodobne (ang. neural network) wykazują pewne cechy zbliżone do cech mózgu. Są nimi np. zdolność uczenia i kojarzenia. Choć znany obecnie model matematyczny neuronu jest dość skomplikowany, to zachęcające wyniki dają także badania na znacznie prostszych, szkolnych modelach. Okazuje się, iż sieć oparta na bardzo prostym modelu neuronu, posiadającym kilka wejść i jedno wyjście, także posiada wyżej wspomniane zdolności. W przeprowadzonych badaniach betonu impregnowanego wykorzystano własności sieci neuronowych. Podstawowym celem badań było sporządzenie symulacji komputerowej głębokości wnikania impregnatu w beton w zależności od jego struktury.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach
Language:
Russian
Publication year:
2008
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 37 times

Recommended for you

Meta Tags