Abstract

Obserwacje mózgu ludzkiego oraz podstawowych komórek z jakich się składa (neuronów), doprowadziły do prób modelowania niedużych układów połączonych neuronów. Układy te, zwane w literaturze jako sieci neuronowe lub sieci neuropodobne (ang. neural network) wykazują pewne cechy zbliżone do cech mózgu. Są nimi np. zdolność uczenia i kojarzenia. Choć znany obecnie model matematyczny neuronu jest dość skomplikowany, to zachęcające wyniki dają także badania na znacznie prostszych, szkolnych modelach. Okazuje się, iż sieć oparta na bardzo prostym modelu neuronu, posiadającym kilka wejść i jedno wyjście, także posiada wyżej wspomniane zdolności. W przeprowadzonych badaniach betonu impregnowanego wykorzystano własności sieci neuronowych. Podstawowym celem badań było sporządzenie symulacji komputerowej głębokości wnikania impregnatu w beton w zależności od jego struktury.

Authors (2)