Search
Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis
Abstract
Efektywność dwóch nowych algorytmów w stosunku do klasycznego wariantu techniki PCA porównano analizując dane dotyczące zanieczyszczeń próbek sadzi zebranych na terenie trzech stacji w okresie 2004-2007. Zastosowane algorytmy FPCA-1 i FPCA-o pozwalają na wyodrębnienie większej liczby miejsc zbierania próbek i analitów w stosunku do sytuacji, kiedy stosuje się klasyczny wariant techniki PCA.
Citations
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Authors (6)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Published in:
-
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY
no. 6,
pages 208 - 215,
ISSN: 1895-1066 - Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Klimaszewska K., Sarbu C., Polkowska Ż., Błaś M., Sobik M., Namieśnik J.: Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis// CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY. -Vol. 6., nr. nr 2 (2008), s.208-215
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.2478/s11532-008-0023-6
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 80 times
Recommended for you
Fog water chemical composition in different geographic regions of Poland
- M. Błaś,
- Ż. Polkowska,
- M. Sobik
- + 3 authors
2010