Survey on fuzzy logic methods in control systems of electromechanical plants - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Survey on fuzzy logic methods in control systems of electromechanical plants

Abstract

Рассмотрены алгоритмы управления электромеханическими системами с использованием теории нечеткой логики, приводятся основные положения их синтеза, рассматриваются методы анализа их устойчивости на основе нечетких функций Ляпунова. Эти алгоритмы чаще всего реализуются в виде различных регуляторов, применение которых целесообразно в системах, математическая модель которых не известна, не детерминирована или является строго нелинейной, как вследствие нелинейных возмущающих воздействий внутри структуры, так и вследствие воздействия внешних сил. Описаны основные методы формирования логического решения, используемые при проектировании различных типов регуляторов с нечеткой логикой, предложенные Заде, Мамдани, Такаги, Сугено и Менделем, приводится типовая структурная схема таких регуляторов в общем виде. Особенности применения данных регуляторов при управлении различными техническими объектами позволяют провести их классификацию по различным признакам: топологиям структур, методам формирования лингвистических правил, методам дефаззификации, типам функций принадлежности. Представлены методы настройки таких регуляторов с применением генетических алгоритмов и нейронных сетей, описаны наиболее используемые критерии оптимальности. Показано, что экспертный подход на основе нечеткой логики применим как при управлении различными координатами информационных подсистем робототехнических комплексов, так и при управлении силовыми ключами их энергетических подсистем. При обзоре публикаций упор делался на источники, содержащие сравнение с традиционными подходами к управлению, а также на источники, в которых теоретические исследования подтверждаются экспериментами с использованием различных электромеханических объектов. Статья может быть полезна специалистам и исследователям в области управления различными техническими объектами.

Citations

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Authors (6)

Cite as

Full text

download paper
downloaded 51 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC open in new tab

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach
Published in:
Science, Technology and Arts Research Journal no. 19, pages 1 - 14,
ISSN: 2226-7522
Language:
Russian
Publication year:
2019
Bibliographic description:
Strzelecki R., Demidova G., Lukichev D., Polyakov N., Abdullin A., Lovlin S.: Survey on fuzzy logic methods in control systems of electromechanical plants// Science, Technology and Arts Research Journal -Vol. 19,iss. 1 (2019), s.1-14
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.17586/2226-1494-2019-19-1-1-14
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 46 times

Recommended for you

Meta Tags