Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results

Paweł Majewski; Julian Szymański

Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results

Abstract

Do przetwarzania tekstów typowo wykorzystuje się reprezentacjeBOW. Podejście takie nie daje jednak dobrych rezultatów w sytuacjigdy podobne dokumenty nie współdzielą ze sobą słów.W artykule zaprezentowano podejście do konstrukcji funkcjijądra dla klasyfikatorów SVM opartego na zewnętrznej bazie wiedzyo pojęciach językowych.

Authors (2)

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Conference activity
Type:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Title of issue:: NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II strony 769 - 779
Language:: English
Publication year:: 2008
Bibliographic description:: Majewski P., Szymański J..: Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results, W: NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II, 2008, Springer Verlag,.
Verified by:: Gdańsk University of Technology