Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results

Abstrakt

Do przetwarzania tekstów typowo wykorzystuje się reprezentacjeBOW. Podejście takie nie daje jednak dobrych rezultatów w sytuacjigdy podobne dokumenty nie współdzielą ze sobą słów.W artykule zaprezentowano podejście do konstrukcji funkcjijądra dla klasyfikatorów SVM opartego na zewnętrznej bazie wiedzyo pojęciach językowych.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II strony 769 - 779
Język:
angielski
Rok wydania:
2008
Opis bibliograficzny:
Majewski P., Szymański J..: Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results, W: NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II, 2008, Springer Verlag,.
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 11 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi