Search results for: DARA-DRIVEN MODELING , SURROGATE MODELING , PERFORMANCE-DRIVEN SURROGATES , NESTED KRIGING , DEEP REGRESSION MODEL

• Introductory modeling for decision-making using AMPL

  e-Learning Courses

  • J. Szostak
  • A. Felt

  Introductory modeling for decision-making using AMPL

• Modeling projects for decision-making using AMPL

  e-Learning Courses

  • J. Szostak
  • A. Felt

  Modeling projects for decision-making using AMPL

• Numerical Modeling of Hydrosystems 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Szymkiewicz
  • A. Gumuła-Kawęcka
  • M. Szydłowski

  Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

• Numerical Modeling of Hydrosystems 2022/2023 (summer)

  e-Learning Courses

  • A. Szymkiewicz
  • M. Szydłowski
  • A. M. Mustafa

  Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

• Numerical Modeling of Hydrosystems 2022/2023 (winter)

  e-Learning Courses

  • A. Szymkiewicz
  • M. Szydłowski
  • A. M. Mustafa

  Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

• Computer modeling and design of materials 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Winczewski

  Computer modeling and design of materials, kierunek: Nanotechnologia, specjalność: Mathematics for new materials design, II stopień, semestr 3

• Modeling in Machine Design

  e-Learning Courses

  • K. Mazur
  • R. Gawarkiewicz
  • M. Wasilczuk
  • G. Rotta

  The course is meant to show the students how to build calculation models in machine design

• TIME SERIES MODELING 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. B. Pietrzak

  prowadzący: assoc. prof. Ján Dvorský, PhD

• Modeling the Networks - ed. 2021/2022

  e-Learning Courses

  The goal of this course is to present optimization problems for road networks, where the road network is a set of n distinct lines, or n distinct (open or closed) line segments, in the plane, such that their union is a connected region.

• Modeling Methodologies for Environment 22/23

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia
  • P. Zima

  Zrozumienie procesów które mają wpływ na migrację i przemiany zanieczyszczeń w środowisku (ze szczególnym uwzględnieniem wód powierzchniowych). Zajęcia dotyczą podstaw i zasad budowy modeli jakości wody oraz służą pokazaniu jak te modele mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów w inżynierii środowiska.

• Systems Modeling and Simulation [WIMiO][2023/24]

  e-Learning Courses

  • K. Armiński
  • T. Zubowicz
  • B. Puchalski

• Deep Learning Basics 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

• Modeling Methodologies for the Environment EE Msc sem. II r.a. 23/24

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia
  • P. Zima

  Zrozumienie procesów które mają wpływ na migrację i przemiany zanieczyszczeń w środowisku (ze szczególnym uwzględnieniem wód powierzchniowych). Zajęcia dotyczą podstaw i zasad budowy modeli jakości wody oraz służą pokazaniu jak te modele mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów w inżynierii środowiska.

• JOz Model AiR

  e-Learning Courses

  • B. Ozimek
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Surrogate methods in system engineering

  e-Learning Courses

  • A. Bekasiewicz

  {mlang pl} Dyscyplina:  Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Zajęcia fakultatywne dla doktorantów II roku Prowadzący:   dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Liczba godzin: 15 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: control, electronic and electrical engineering Facultative course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Total hours of training: 15 teaching hours Course...

• Robotics for human health and performance 03.2022

  e-Learning Courses

  • W. Sieklicki

  This course is to provide knowledge in area of biomechanics, necessary to design instrumentation for human health and performance, and automatics necessary to design simple instrumentation as well as about human-robot interface.

• ASSESSMENT of PERFORMANCE of UMV (2024)

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  (W) Assessment of Performance of Unmanned Maritime Vehicles (W-Lecture) - DAPE - WIMiO AP-of-UMV (W) -DAPE - WIMiO   The course entitled "Assessment of Performance of Unmanned Maritime Vehicles (W-Lecture)" is conducted for the DAPE WIMiO Students.   The AP-of-UMV (W) course is to discuss the following problems: - major areas of application of UMV unmanned maritime vehicles, - sea environment, - types of UMV vehicles, -...

• Robotics for human health and performance (PG_00054982) 04.2024

  e-Learning Courses

  • W. Sieklicki

  During this course students will be provided with the knowledge in areas of robotics and biomechanics necessary to design instrumentation for human health and performance, as well as about human-robot interface.

• Deep Learning w Keras

  e-Learning Courses

  • A. Karpus

  Kurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.

• Wodociągi - model. komput., stacjon., I sem mgr 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia
  • R. M. Orłowski
  • M. Orłowska-Szostak

  Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

• Assessment of performance of unmanned maritime vehicles (USV, UUV, AUV) by CFD and MES investigation, PG_00053662

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  The course entitled "Assessment of Performance of Unmanned Maritime Vehicles" consists of the following problems to be discussed during the lectures (W): - major areas of application of UMV unmanned maritime vehicles, - sea environment, - types of UMV vehicles, - parameters, characteristics and features of UMV vehicles, - research, design, construction, implementation and operation of  UMV vehicles, - systems of UMV vehicles...

• 2022-2023 - Assessment of performance of unmanned maritime vehicles (USV, UUV, AUV) by CFD and MES investigation, PG_00053662

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  The course entitled "APofUMV Assessment of Performance of Unmanned Maritime Vehicles (W-lecture) is mainly conducted  for the DAPE Course Students. The lectures (W) are closely connected with the project exercises (P) where some examples for the data designs are conducted. All the AP of UMV lectures are connected with presentation following problems: - major areas of application of UMV unmanned maritime vehicles, - sea environment...

• High Performance Computing Systems Lab / Systemy Obliczeniowe Wysokiej Wydajności - laboratorium

  e-Learning Courses

  • M. Rewieński

  Systemy Obliczeniowe Wysokiej Wydajności (SOWW) - Laboratorium

• Materials science. Quantum particle approach. 2022.

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Material Science Quantum Particle Approach 2021

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Systemy obliczeniowe wysokiej wydajności/High performance computing systems / L-22/23

  e-Learning Courses

  • A. Krzywaniak
  • P. Rościszewski
  • M. Matuszek
  • P. Januszewski
  • S. Olewniczak
  • P. Czarnul
  • R. Kałaska

• Systemy obliczeniowe wysokiej wydajności/High performance computing systems / L-23/24

  e-Learning Courses

  • M. Matuszek
  • A. Brzeski
  • P. Czarnul
  • R. Kałaska

• Business process modelling

  e-Learning Courses

  • M. Grzesiak

  Welcome to the Business Process Modeling course! We will travel together among the business processes world and its modeling with the BPMN ;) I hope it will be valuable for your future. See you soon, Marzena Grzesiak

• Systemy obliczeniowe wysokiej wydajności/High performance computing >> systems - Nowy - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Krzywaniak
  • P. Rościszewski
  • M. Matuszek
  • K. Draszawka
  • P. Januszewski
  • S. Olewniczak
  • P. Czarnul
  • R. Kałaska

• Materials Science - classical particle approach 2023/2024

  e-Learning Courses

  • S. Winczewski
  • F. Oseko

  Computer modeling and design of materials, kierunek: Nanotechnologia, specjalność: Mathematics for new materials design, II stopień, semestr 3

• Projekt Fakultatywny II/ Elective Design II 2020/2021 S.Hudnik+K.Życzkowska

  e-Learning Courses

  • K. Życzkowska

  SUPERSURFACE – an alternative model for life The studio will explore an alternative architectural models for contemporary society in the context of different political, cultural, economic and environmental contexts. Temporal living and technology links the general fashion principles with architecture. The projects will investigate the visionary scenarios through Superstudio movies Fundamental Acts and various concepts and structures...

• Team Strategies - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Team Strategies - sem. 2023/24

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Computer Controlled Systems Lab - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • P. Raczyński

  Computer Controlled Systems Lab The course includes 5 individual projects and their laboratory implementation. The topics:- Job analysis and tuning digital servo- Usage of a PC computer and MatLab package for controlling the dynamic object as a model of the tethered helicopter- Use of C language and the PC to control the plant in real time- Use of assembly language, and a microcontroller to control the plant in real time- Use...

• Computer Controlled Systems Lab - Nowy - Nowy

  e-Learning Courses

  • P. Raczyński
  • M. Niedźwiecki

  Computer Controlled Systems Lab The course includes 5 individual projects and their laboratory implementation. The topics:- Job analysis and tuning digital servo- Usage of a PC computer and MatLab package for controlling the dynamic object as a model of the tethered helicopter- Use of C language and the PC to control the plant in real time- Use of assembly language, and a microcontroller to control the plant in real time- Use...

• Numerical Methods

  e-Learning Courses

  • P. Sypek
  • M. Rewieński

  Numerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...

• CAD Integrated Architectural Design, MSc Arch (2023-24)

  e-Learning Courses

  • D. Cyparski

  Detailed understanding of optimizing the design process using parametric BIM (Building Information Modeling) in the Autodesk Revit Architecture program. Practical design exercises included familiarize students with methods of integrating parametric design and exchanging data with other CAD/BIM programs, modifying parametric objects and generating automatic 2D/3D architectural documentation. The lesson plan introduces students to...

• Baltic Smart Asset Management - Training Module

  e-Learning Courses

  • A. Rogala
  • P. Rybarczyk

  Baltic Smart Asset Management is an international project co-financed by the funds from Interreg South Baltic Programme 2014-2020. The aim of the project is to develop methods, transnational collaboration processes and knowledge about Smart Asset Management (SAM) for District Heating (DH) sector. The training module will help to spread the professional knowledge on new solutions and applications of SAM methods to promote data-driven...

• Geotechnics

  e-Learning Courses

  • L. Bałachowski

  The course is divided into two parts. The first is related to in-situ tests and their applications for the design of shallow and deep foundations. The second part is related to models of soil behavior and numerical analysis in geotechnical engineering.

• Podstawy uczenia głębokiego 2022

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

• Statistics 2022_23

  e-Learning Courses

  • S. M. Kot

  1.Elements of probability. The axioms of the probability theory 2. Random  variables and their distributions. Discrete and continuous random variables 3. Parameters of random variables: expected value, moments 4. Selected distributions of random variables (Bernoulli, Poison, Gaussian) 5.The distribution in the sample. Visualisation by histograms 6. Measures of statistical location: arithmetic mean, median, quantiles. 7. Measures...

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Mathematical and numerical modelling,W,IDE-EMSS,IIst,sem.01,lato,2023/24 (PG_00057379)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Modelling of controlled mechanical systems by the mixed method of rigid and flexible finite elements: The finite element volume problems. Dynamics of multibody systems. Modelling of stationary closed loop systems. Modelling of systems whose configuration changes with time. Modelling of nonlinear controlled systems. Optimal control at energy performance index: Control of continuous nonstationary systems in domain of generalised...

• Mathematical and Numerical Modelling, L, IDE IInd, sem.01, summer, 2022/23(00057379)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Modelling of controlled mechanical systems by the mixed method of rigid and flexible finite elements: The finite element volume problems. Dynamics of multibody systems. Modelling of stationary closed loop systems. Modelling of systems whose configuration changes with time. Modelling of nonlinear controlled systems. Optimal control at energy performance index: Control of continuous nonstationary systems in domain of generalised...

• Process engineering in circular economy

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia

  Definition and principles of the circular economy (CE). The transition from a linear model to a circular model. Business models for the CE. Circular design and innovation. CE assessment carbon footprint, life cycle assessment. Case studies of the cities implementing the CE concept. CE policy and legislation (EU and Poland). Wastewater treatment plants as an element of the CE. Energy and nutrient recovery technologies in wastewater...

• DYNAMIKA OBRABIAREK I PROCESÓW OBRÓBKOWYCH, W, MTR Ist, sem. 06, letni 2022/23(00005424)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

• Dynamika obrabiarek i procesów obróbkowych,W,MTR,Ist,sem.06,lato,2023/24 (PG_00056114)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

• Procesy ryzyka

  e-Learning Courses

  • S. Kryzhevich

  Procesy markowskie z czasem dyskretnym. Elementy całki Itô. Stochastyczne równania różniczkowe. Standardowe modele ryzyka w ujęciu stochastycznych równań różniczkowych. Model Heatha, Jarrowa i Mortona. Model ryzyka niewypłacalności w postaci zredukowanej. Na towarzyszących wykładowi seminariach referowane będą przez studentów zagadnienia związane z analizą przeżycia.

• Programowanie aplikacji internetowych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk

  Kurs "Programowanie aplikacji internetowych" dotyczy projektowania aplikacji internetowych w oparciu o model projektowania ASP.NET MVC (ang. Active Server Pages – Model-View-Controller) z wykorzystaniem języków C# (Back-end), HLML, CSS, Razor (Front-end). Zakres kursu obejmuje: Struktura aplikacji w parciu o model programowania MVC, Kontrolery i metody obsługi zdarzeń – atrybuty ActionVerbs i ActionSelctrors, Projektowanie...