Search results for: METODY%20UCZENIA%20SIECI%20NEURONOWYCH

• Podstawy uczenia głębokiego 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • K. Draszawka
  • J. Szymański

  Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.

• Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

• Matematyczne Metody Opracowania Obserwacji A 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

• Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B - 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia: Wyrównanie obserwacji...

• Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...

• Sieci samouczące się

  e-Learning Courses

  • J. Dembski

  Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

• Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...

• Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

• Zaawansowane architektury sieci neuronowych 2024

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

• Sieci cieplne_2022/2023 (lato)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Sieci cieplne_2021/2022 (lato)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Sieci cieplne_2023/2024 (lato)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Centrale cieplne i sieci-ST_2021/2022 (zima)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

• Centrale cieplne i sieci-ST_2023/2024 (zima)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

• Centrale cieplne i sieci-ST_2022/2023 (zima)

  e-Learning Courses

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  e-Learning Courses

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Modelowanie materiałów metodami kwantowymi 2023

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  Przypomnienie narzędzi obsługi systemu operacyjnego Linux niezbędnych do pracy z oprogramowaniem służącym modelowaniu materiałów i procesów związanych z materiałami oraz pracy z komputerem obliczeniowym. Wstępy teoretyczne z teorii metod kwantowych i podstawowych algorytmów: operatory, funkcje falowe, równanie własne, równanie Schrödingera i metody przybliżone: metody wariacyjne, metoda Hartree-Focka oraz przedstawienie zastosowań...

• GEODEZYJNE POMIARY SPECJALNE A 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematy wykładów     1.     Opracowanie spostrzeżeń geodezyjnych metodą najmniejszych kwadratów błędów,2.     Swobodne wyrównanie sieci geodezyjnych, 3.     Geodezyjne pomiary przemieszczeń wprowadzenie do zagadnienia, 4.     Projektowanie sieci kontrolnej, 5.     Wybrane metody pomiarowe stosowane przy wyznaczaniu przemieszczeń, 6.     Wybrane zagadnienia z zakresu niezawodności sieci geodezyjnych,7.     Wyrównanie sieci geodezyjnych...

• GEODEZYJNE POMIARY SPECJALNE A - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematy wykładów     1.     Opracowanie spostrzeżeń geodezyjnych metodą najmniejszych kwadratów błędów,2.     Swobodne wyrównanie sieci geodezyjnych, 3.     Geodezyjne pomiary przemieszczeń wprowadzenie do zagadnienia, 4.     Projektowanie sieci kontrolnej, 5.     Wybrane metody pomiarowe stosowane przy wyznaczaniu przemieszczeń, 6.     Wybrane zagadnienia z zakresu niezawodności sieci geodezyjnych,7.     Wyrównanie sieci geodezyjnych...

• GEODEZYJNE POMIARY SPECJALNE A

  e-Learning Courses

  • K. Weinerowska-Bords
  • M. Zienkiewicz

  Tematy wykładów     1.     Opracowanie spostrzeżeń geodezyjnych metodą najmniejszych kwadratów błędów,2.     Swobodne wyrównanie sieci geodezyjnych, 3.     Geodezyjne pomiary przemieszczeń wprowadzenie do zagadnienia, 4.     Projektowanie sieci kontrolnej, 5.     Wybrane metody pomiarowe stosowane przy wyznaczaniu przemieszczeń, 6.     Wybrane zagadnienia z zakresu niezawodności sieci geodezyjnych,7.     Wyrównanie sieci geodezyjnych...

• Geodezyjne Pomiary Specjalne A - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Zienkiewicz

  Tematy wykładów     1.     Opracowanie spostrzeżeń geodezyjnych metodą najmniejszych kwadratów błędów,2.     Swobodne wyrównanie sieci geodezyjnych, 3.     Geodezyjne pomiary przemieszczeń wprowadzenie do zagadnienia, 4.     Projektowanie sieci kontrolnej, 5.     Wybrane metody pomiarowe stosowane przy wyznaczaniu przemieszczeń, 6.     Wybrane zagadnienia z zakresu niezawodności sieci geodezyjnych,7.     Wyrównanie sieci geodezyjnych...

• Mechanika Budowli II - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • Ł. Smakosz

  Kurs obejmuje przedstawienie schematu rozwiązywania układów prętowych z użyciem metod komputerowych, ze szczególnym uwzględnieniem macierzowej metody przemieszczeń.

• Podstawy metod numerycznych 2024

  e-Learning Courses

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • M. Franz

  1.(0,5 godz.) Zasady dobrego programowania. Testowanie i usuwanie błedów. 2. (2 godz.) Metody znajdowania miejsc, zerowych funkcji, w tym: metoda bisekcji, metoda Newtona-Raphsona, metoda fałszywych pozycji, metoda Secansa i metody hybrydowe. 3. (2 godz.) Interpolacja, w tym, interpolacja Lagrange"a i interpolacja Hermite"a.4. (2 godz.) Interpolacja cd., funkcje gięte.5. (2 godz.) Rozwiązywanie układów równań liniowych: metoda...

• Podstawy metod numerycznych

  e-Learning Courses

  • W. Lange
  • J. E. Sienkiewicz

  1.(0,5 godz.) Zasady dobrego programowania. Testowanie i usuwanie błedów. 2. (2 godz.) Metody znajdowania miejsc, zerowych funkcji, w tym: metoda bisekcji, metoda Newtona-Raphsona, metoda fałszywych pozycji, metoda Secansa i metody hybrydowe. 3. (2 godz.) Interpolacja, w tym, interpolacja Lagrange"a i interpolacja Hermite"a.4. (2 godz.) Interpolacja cd., funkcje gięte.5. (2 godz.) Rozwiązywanie układów równań liniowych: metoda...

• Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych

  e-Learning Courses

  • T. Klimczuk

  Prowadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce.      Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...

• URBANISTYKA I EKONOMIA II. Seminarium - 27/I

  e-Learning Courses

  • M. Arczyńska

  Tematyka seminarium obejmuje metody analizy rynku, analizy nieruchomości, podstawowe zasady kosztorysowania i szacowania wartości nieruchomości oraz podstawowych metod analizy opłacalności inwestycji.

• Mechanika Budowli II - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Ł. Smakosz

  Kurs obejmuje przedstawienie schematu rozwiązywania układów prętowych z użyciem metod komputerowych, ze szczególnym uwzględnieniem macierzowej metody przemieszczeń.

• Zaawansowane technologie multimedialne [Moduł dyscyplinarny, Grupa A i B]

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • A. Czyżewski

  Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski, prof. dr hab. inż. Bożena Kostek, dr hab. inż. Piotr Szczuko Terminy realizacji zajęć: 19.11, godz. 12:00-14:45 19.11, godz. 15:30-18:15 + wykłady offline Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Telemonitoring obiektów i aglomeracji Fonoskopia i analiza obrazów Podstawy psychofizjologii słyszenia i widzenia Kodowanie perceptualne i formaty zapisu dźwięku i obrazu Podstawy...

• Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2022/2023

  e-Learning Courses

  • Z. Czaja
  • G. Lentka
  • J. Smulko
  • A. Kwiatkowski
  • M. Kowalewski

  {mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...

• Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Z. Czaja
  • G. Lentka
  • J. Smulko
  • A. Kwiatkowski
  • M. Kowalewski

  {mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...

• Architektury Uczenia Głębokiego 2022

  e-Learning Courses

  • P. Kowalski

• L22_23 Podstawy uczenia maszynowego

  e-Learning Courses

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Podstawy uczenia głębokiego 2022

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

• L23_24 Podstawy uczenia maszynowego

  e-Learning Courses

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Architektury Głębokiego Uczenia 2024

  e-Learning Courses

  • P. Kowalski

• Podstawy uczenia maszynowego AI

  e-Learning Courses

  Podstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• 2022-2023 - Wytrzymałość materiałów I, PG_00039799

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów. Wykłady dotyczą kolejno: podstawy wytrzymałości materiałów, wytrzymałość pręta prostego na ściskanie/rozciąganie, analiza wytrzymałości dla układów prętowych statycznie niewyznaczalnych, wytrzymałość prętów na skręcanie, wytrzymałość belek zginanie, odkształcenia belki zginanej, ścinanie pręta (pręt ścinany), stany naprężeń,...

• Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Mikołajczyk-Bareła
  • M. Grochowski

  studia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Kontrola jakości i analityka techniczna [Moduł dyscyplinarny, grupa B]

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 25 marca, 1 kwietnia, 15 kwietnia, 22 kwietnia, 13 maja w godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Architektury głębokiego uczenia 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Kowalski

• Studia 5.0 - podstawy uczenia głębokiego

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Metody Numeryczne w EiT

  e-Learning Courses

  • S. Dziedziewicz
  • A. Szewczyk
  • P. Sypek
  • M. Jasiński
  • M. Warecka
  • B. Stawarz-Graczyk
  • M. Rewieński

  Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

• KOMBO Tutorial - Fizyka2(Bs2) + MO(Bs2) + WM(Bs4) + MB(Bs4) - 2022/2023 (lato)

  e-Learning Courses

  • M. K. Jasina
  • E. Wojtczak
  • T. Ciborowski

  Koło naukowe KOMBO WILiŚ wspiera studentów PG w procesie "uczenia się".

• Application of Mathematics in Technology 2 [2022/23]

  e-Learning Courses

  • J. Horiszny

  {mlang en}Numerical methods in electrical engineering.{mlang} {mlang pl}Metody numeryczne w elektrotechnice{mlang}

• Application of Mathematics in Technology 2 [2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Horiszny

  {mlang en}Numerical methods in electrical engineering.{mlang} {mlang pl}Metody numeryczne w elektrotechnice{mlang}