Didn't find any results in this catalog!
But we have some results in other catalogs.Search results for: endoscopy
-
ENDOSCOPY
Journals -
Rozwój medycznego systemu komputerowego Endoscopy Recommender System
PublicationPrzedstawiono rozwój medycznego systemu komputerowego do badań endoskopowych Endoscopy Recommender System ze szczególnym zwróceniem uwagi na rozwój architektury systemu i bazy danych. Opisano wpływ ewolucji technologii i wymagań systemowych na podejście do magazynowania i zarządzania danymi pacjentów. Omówiono architekturę nowego systemu oraz metodologię wprowadzania zmian w systemie.
-
Achieving High Dependability of an Endoscopy Recommender System (ERS).
PublicationZaprezentowano strategię zwiększenia wiarygodności komputerowego systemu zorientowanego na wspomaganie badań endoskopowych. zasygnalizowano podstawowe funkcje systemu (ERS) oraz podano mechanizmy rekonfiguracji sprzętowej (nadmiarowość komputerów) oraz bazodanowej (nadmierność dokumentów badań). Zbadano wpływ tych mechanizmów na wydajność, wiarygodność oraz bezpieczeństwo tego systemu.
-
Endoscopy images classification with kernel based learning algorithms.
PublicationPrzedstawiono zastosowanie algorytmów opartych na wektorach wspierających zbudowanych na dwóch różnych funkcjach straty do klasyfikacji obrazów endoskopowych przełyku. Szczegółowo omówiono sposób ekstrakcji cech obrazów oraz algorytm klasyfikacji. Klasyfikator został zastosowany do problemu rozpoznawania zdjęć guzów złośliwych i łagodnych.
-
Digestive Endoscopy
Journals -
Clinical Endoscopy
Journals -
GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY
Journals -
Gastroenterological Endoscopy
Journals -
Endoscopy video analysis algorithms and their independence of rotation , brightness , contrast , color and blur
PublicationThe article presents selected image analysis algorithms for endoscopy videos. Mathematical methods that are part of these algorithms are described, and authors’ claims about the characteristics of these algorithms, such as the independence of rotation, brightness, contrast, etc. are mentioned. Using the common test on the real endoscopic image database and a set of image transformations, the validity of these claims was checked...
-
Obtaining a Well-Trained Artificial Intelligence Algorithm from Cross-Validation in Endoscopy
PublicationThe article shortly discusses endoscopic video analysis problems and artificial intelligence algorithms supporting it. The most common method of efficiency testing of these algorithms is to perform intensive cross-validation. This allows for accurately evaluate their performance of generalization. One of the main problems of this procedure is that there is no simple and universal way of obtaining a specific instance of a well-trained...