Search results for: SOFT COMPUTING

• APPLIED SOFT COMPUTING

  Journals

  ISSN: 1568-4946 , eISSN: 1872-9681

• SOFT COMPUTING

  Journals

  ISSN: 1432-7643 , eISSN: 1433-7479

• Application of Soft Computing to Automatic Music Information.

  Publication

  • B. Kostek

  - Year 2004

  Artykuł przedstawia problemy związane z automatyczną klasyfikacją instrumentów muzycznych. Przedstawiono w nim przegląd metod, które moga służyć temu celowi oraz przykłady eksperymentów.

• Vehicle classification based on soft computing algorithms

  Publication

  • P. Dalka
  • A. Czyżewski

  - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE - Year 2010

  Experiments and results regarding vehicle type classification are presented. Three classes of vehicles are recognized: sedans, vans and trucks. The system uses a non-calibrated traffic camera, therefore no direct vehicle dimensions are used. Various vehicle descriptors are tested, including those based on vehicle mask only and those based on vehicle images. The latter ones employ Speeded Up Robust Features (SURF) and gradient images...

  Full text to download in external service

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publication

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Year 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• Systems and Soft Computing

  Journals

  eISSN: 2772-9419

• ICTACT Journal on Soft Computing

  Journals

  ISSN: 0976-6561

• INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING

  Journals

  ISSN: 1079-8587 , eISSN: 2326-005X

• A Proposed Soft Computing Model for Ultimate Strength Estimation of FRP-Confined Concrete Cylinders

  Publication

  • R. Kamgar
  • H. Naderpour
  • H. E. Komeleh
  • A. Jakubczyk-Gałczyńska
  • R. Jankowski

  - Applied Sciences-Basel - Year 2020

  In this paper, the feed-forward backpropagation neural network (FFBPNN) is used to propose a new formulation for predicting the compressive strength of fiber-reinforced polymer (FRP)-confined concrete cylinders. A set of experimental data has been considered in the analysis. The data include information about the dimensions of the concrete cylinders (diameter, length) and the total thickness of FRP layers, unconfined ultimate concrete...

  Full text available to download

• Applied Computational Intelligence and Soft Computing

  Journals

  ISSN: 1687-9724 , eISSN: 1687-9732