Agnieszka Mikołajczyk-Bareła - Osiągnięcia - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Zdjęcie profilowe: dr inż. Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

dr inż. Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

Nagrody i wyróżnienia

  • Otrzymanie nagrody za najlepszy referat w cyklu seminaryjnym Zastosowanie Komputerów w Nauce i Technice’ 2018

    Nagrody i wyróżnienia krajowe za działalność naukową

    Przyznane przez: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki PG - 2019

  • Zajęcie II miejsca w konkursie imienia profesora Romualda Szczęsnego na najlepszą pracę magisterską w zakresie nowoczesnych technologii

    Nagrody i wyróżnienia krajowe za działalność naukową

    Przyznane przez: Pomorski Park Naukowo-Technologiczny Gdynia - 2018

  • II nagroda za najlepszą prezentację ustną Young Author Best Paper Award (International Interdisciplinary PhD Workshop, 9 - 12 May 2018, Świnoujście, Polska) zatytułowaną Data augmentation for improving deep learning in image classification problem

    Nagrody i wyróżnienia zagraniczne

    Przyznane przez: International Interdisciplinary PhD Workshop, 9 - 12 May 2018, Świnoujście, Polska - 2018

  • Zajęcie I miejsca w ogólnopolskim konkursie MŁODZI INNOWACYJNI 2018 na najlepszą pracę dyplomową magisterską (Wykorzystanie metod inteligencji obliczeniowej dla celów diagnostyki i klasyfikacji stanów anormalnych – wybrane zastosowania w medycynie) z dziedzin automatyki, robotyki i pomiarów

    Nagrody i wyróżnienia krajowe za działalność naukową

    Przyznane przez: Państwowy Instytut Automatyki i Pomiarów w Warszawie - 2018

  • Wyróżnienie Dyplom roku 2017 za najlepszą pracę dyplomową magisterską obronioną na wydziale Elektrotechniki i Automatyki

    Przyznane przez: Politechnika Gdańska - 2018

  • Zajęcie I miejsca w ogólnopolskim konkursie MŁODZI INNOWACYJNI 2016 na najlepszą pracę dyplomową inżynierską (Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej) z dziedzin automatyki, robotyki i pomiarów

    Nagrody i wyróżnienia krajowe za działalność naukową

    Przyznane przez: Państwowy Instytut Automatyki i Pomiarów w Warszawie - 2017

wyświetlono 3584 razy