Andrzej Sroczyński - Profil naukowy - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Kontakt dla biznesu

Centrum Transferu Wiedzy i Technologii
Lokalizacja
Al. Zwycięstwa 27, 80-219 Gdańsk
Telefon
+48 58 348 62 62
E-mail
biznes@pg.edu.pl

Wybrane publikacje

  • An Automated Method for Biometric Handwritten Signature Authentication Employing Neural Networks

    Handwriting biometrics applications in e-Security and e-Health are addressed in the course of the conducted research. An automated graphomotor analysis method for the dynamic electronic representation of the handwritten signature authentication was researched. The developed algorithms are based on dynamic analysis of electronically handwritten signatures employing neural networks. The signatures were acquired with the use of the...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Road traffic can be predicted by machine learning equally effectively as by complex microscopic model

    Since high-quality real data acquired from selected road sections are not always available, a traffic control solution can use data from software traffic simulators working offline. The results show that in contrast to microscopic traffic simulation, the algorithms employing neural networks can work in real-time, so they can be used, among others, to determine the speed displayed on variable message road signs. This paper describes...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adaptacyjny system sterowania ruchem drogowym

    - Rok 2024

    Adaptacyjny system sterowania ruchem drogowym to rodzaj systemu sterowania, który dynamicznie, w czasie rzeczywistym, dostosowuje swoje parametry w oparciu o bieżące warunki ruchu drogowego. Celem niniejszej rozprawy jest sprawdzenie wpływu wybranych cech systemu, zbudowanego w oparciu o zaprojektowane i zbudowane z udziałem autora inteligentne znaki drogowe, na wybrane parametry mające wpływ na bezpieczeństwo i płynność ruchu....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 945 razy