![Zdjęcie profilowe: dr inż. Karol Flisikowski](/assets/karol-flisikowski,20826-1/photo.png)
dr inż. Karol Flisikowski
Zatrudnienie
- Koordynator ds. kształcenia zdalnego w Politechnika Gdańska
- Profesor uczelni ze stop. nauk. dr w Katedra Statystyki i Ekonometrii
Obszary badawcze
Biogram
Karol Flisikowski jest profesorem uczelni w Katedrze Statystyki i Ekonometrii, Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Jest odpowiedzialny jest za prowadzenie zajęć ze statystyki opisowej i matematycznej (w języku polskim i angielskim), a także badań naukowych w zakresie statystyki społecznej. Był uczestnikiem wielu konferencji o zasięgu krajowym, jak i międzynarodowym, gdzie prezentował wyniki prowadzonych przez siebie analiz statystycznych, ekonometrycznych, stosowanych w badaniach społeczno-ekonomicznych.
Jest absolwentem dwóch kierunków studiów: Zarządzania (specjalność Small Business Economics and Management) oraz Elektroniki i Telekomunikacji (specjalność Komunikacja Cyfrowa) Politechniki Gdańskiej. Do roku 2010 interesował się głównie projektowaniem filtrów cyfrowych w technologii DirectX, jak i wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, lasów losowych, sieci neuronowych w celu prognozowania upadłości przedsiębiorstw. W 2015 roku ukończył prace nad rozprawą doktorską (dyscyplina Ekonomia / Statystyka) o tytule “Relacja międzysektorowej mobilności zatrudnienia i płac na przykładzie wybranych krajów OECD”. W pracy wykorzystywał klasyczne metody statystyki opisowej, matematycznej, a także dla porównania zaimplementował nowatorsko procesy Markowa dla wysoce zagregowanych danych. Obecnie jego zainteresowania naukowe skupiają się na zastosowaniach metod statystyki przestrzennej do opisu procesów międzysektorowej mobilności płac i zatrudnienia, a także ich determinant (przestrzeń fizyczna, ekonomiczna, czasowa).
W latach 2018-2019 był zatrudniony w International College na uczelni I-Shou University w Kaohsiung na Tajwanie. Od października 2020 roku pracuje również jako adiunkt w International Business School na uczelni Chongqing Technology and Business University w Chongqing w Chinach.
Obecnie jest opiekunem naukowym Koła Naukowego Data Science Club - https://pg.edu.pl/datascienceclub Politechniki Gdańskiej. Pełni funkcję pełnomocnika Dziekana Wydziału Zarządzania i Ekonomii ds. e-learningu. Kieruje również Centrum E-learningu przy WZiE PG oraz studiami podyplomowymi "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym". Jest koordynatorem ds. kształcenia zdalnego oraz administratorem platformy eNauczanie Politechniki Gdańskiej.
Zainteresowania naukowe:
- credit scoring
- mobilność międzysektorowa
- statystyka przestrzenna
Prowadzone przedmioty:
- Descriptive Statistics
- Mathematical Statistics
- Analiza danych
- Statystyka matematyczna
- Nieklasyczne metody statystyki
Tematy prac dyplomowych:
Prace inżynierskie (ENG - Inżynieria danych):
- Statistical classification method(s) applied to credit scoring (dashboard developed in R/Python Shiny, Dash etc.).
- Time series analysis and forecasting (Markdown/Quarto report, Shiny/Dash App etc.).
- Customer segmentation – a module presenting customer-centered credit product offers and/or supporting credit scoring processes.
- Interactive web-based simulations in the lab – Shiny app as a new teaching resource.
- Other topics (if discussed in advance).
Prace inżynierskie (PL):
- Wykorzystanie wybranych metod ilościowych dla usprawnienia wybranego procesu biznesowego w przedsiębiorstwie X.
- Rozwiązanie pracy z dużą ilością danych w systemie zarządzania produkcją.
- Statystyczna analiza danych jako narzędzie wspomagające proces zarządzania przedsiębiorstwem X (projekt, usprawnienie).
- Zastosowanie wybranych metod ilościowych w doskonaleniu procesów biznesowych na przykładzie przedsiębiorstwa z branży X.
- Usprawnienie procesu podejmowania decyzji menadżerskich przy wdrożeniu wybranych metod analizy statystycznej.
- Poprawa zarządzania jakością w firmie X poprzez zastosowanie metod statystycznych badania jakości usług i satysfakcji klienta.
- Inne – do uzgodnienia.
Prace licencjackie (PL):
- Propozycja zastosowania wybranej metody / metod ilościowych wspomagających analizy finansowe.
- Zastosowania wybranych metod statystycznych (statystyki opisowej, matematycznej, wielowymiarowej) w analizach finansowych.
- Metody ilościowe oceny indywidualnego ryzyka kredytowego.
- Wykorzystanie nieklasycznych metod statystycznych w analizach finansowych.
- Wykorzystanie klasycznych i nieklasycznych metod statystycznych w analizach finansowych – analiza porównawcza.
- Analiza wybranych szeregów czasowych.
- Inne – do uzgodnienia.
Prace licencjackie (ENG):
- Application of statistical methods (descriptive statistics, correlation analysis, multivariate analysis) in the analysis of selected economic or social phenomenon.
- Composite indicators of development / standards of living etc. – example of descriptive (comparative by region / country) analysis.
- Analysis of income inequality of selected socio-economic groups in Poland in ...
- Migration / labor / wage mobility in Poland in the years ... – spatio-temporal analysis.
- Statistical comparative analysis of labor markets by region in Poland.
- Application of the cluster analysis (or other) in the study of changes in the standard of living in Poland in years ...
- Regional diversification of the population’s living standard in the light of selected indicators.
Godziny konsultacji:
Środy 14-15 pok. 708 B lub ONLINE poprzez MS Teams. Proszę o wcześniejszą rezerwację poprzez Calendly: https://calendly.com/flisik/konsultacje-office-hours
wyświetlono 3569 razy