Karol Flisikowski jest profesorem uczelni w Katedrze Statystyki i Ekonometrii, Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Jest odpowiedzialny jest za prowadzenie zajęć ze statystyki opisowej i matematycznej (w języku polskim i angielskim), a także badań naukowych w zakresie statystyki społecznej. Był uczestnikiem wielu konferencji o zasięgu krajowym, jak i międzynarodowym, gdzie prezentował wyniki prowadzonych przez siebie analiz statystycznych, ekonometrycznych, stosowanych w badaniach społeczno-ekonomicznych.

Jest absolwentem dwóch kierunków studiów: Zarządzania (specjalność Small Business Economics and Management) oraz Elektroniki i Telekomunikacji (specjalność Komunikacja Cyfrowa) Politechniki Gdańskiej. Do roku 2010 interesował się głównie projektowaniem filtrów cyfrowych w technologii DirectX, jak i wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, lasów losowych, sieci neuronowych w celu prognozowania upadłości przedsiębiorstw. W 2015 roku ukończył prace nad rozprawą doktorską (dyscyplina Ekonomia / Statystyka) o tytule “Relacja międzysektorowej mobilności zatrudnienia i płac na przykładzie wybranych krajów OECD”. W pracy wykorzystywał klasyczne metody statystyki opisowej, matematycznej, a także dla porównania zaimplementował nowatorsko procesy Markowa dla wysoce zagregowanych danych. Obecnie jego zainteresowania naukowe skupiają się na zastosowaniach metod statystyki przestrzennej do opisu procesów międzysektorowej mobilności płac i zatrudnienia, a także ich determinant (przestrzeń fizyczna, ekonomiczna, czasowa).

W latach 2018-2019 był zatrudniony w International College na uczelni I-Shou University w Kaohsiung na Tajwanie. Od października 2020 roku pracuje również jako adiunkt w International Business School na uczelni Chongqing Technology and Business University w Chongqing w Chinach.  

Obecnie jest opiekunem naukowym Koła Naukowego Data Science Club - https://pg.edu.pl/datascienceclub Politechniki Gdańskiej.  Pełni funkcję pełnomocnika Dziekana Wydziału Zarządzania i Ekonomii ds. e-learningu. Kieruje również Centrum E-learningu przy WZiE PG oraz studiami podyplomowymi "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym". Jest koordynatorem ds. kształcenia zdalnego oraz administratorem platformy eNauczanie Politechniki Gdańskiej.

Zainteresowania naukowe:

• credit scoring
• mobilność międzysektorowa
• statystyka przestrzenna

Prowadzone przedmioty:

• Descriptive Statistics
• Mathematical Statistics
• Analiza danych
• Statystyka matematyczna
• Nieklasyczne metody statystyki

Tematy prac dyplomowych:

Prace inżynierskie (ENG - Inżynieria danych):

• Statistical classification method(s) applied to credit scoring (dashboard developed in R/Python Shiny, Dash etc.).
• Time series analysis and forecasting (Markdown/Quarto report, Shiny/Dash App etc.).
• Customer segmentation – a module presenting customer-centered credit product offers and/or supporting credit scoring processes.
• Interactive web-based simulations in the lab – Shiny app as a new teaching resource.
• Other topics (if discussed in advance).

Prace inżynierskie (PL):

• Wykorzystanie wybranych metod ilościowych dla usprawnienia wybranego procesu biznesowego w przedsiębiorstwie X.
• Rozwiązanie pracy z dużą ilością danych w systemie zarządzania produkcją.
• Statystyczna analiza danych jako narzędzie wspomagające proces zarządzania przedsiębiorstwem X (projekt, usprawnienie).
• Zastosowanie wybranych metod ilościowych w doskonaleniu procesów biznesowych na przykładzie przedsiębiorstwa z branży X.
• Usprawnienie procesu podejmowania decyzji menadżerskich przy wdrożeniu wybranych metod analizy statystycznej.
• Poprawa zarządzania jakością w firmie X poprzez zastosowanie metod  statystycznych badania jakości usług i satysfakcji klienta.
• Inne – do uzgodnienia.

Prace licencjackie (PL):

• Propozycja zastosowania wybranej metody / metod ilościowych wspomagających analizy finansowe.
• Zastosowania wybranych metod statystycznych (statystyki opisowej, matematycznej, wielowymiarowej) w analizach finansowych.
• Metody ilościowe oceny indywidualnego ryzyka kredytowego.
• Wykorzystanie nieklasycznych metod statystycznych w analizach finansowych.
• Wykorzystanie klasycznych i nieklasycznych metod statystycznych w analizach finansowych – analiza porównawcza.
• Analiza wybranych szeregów czasowych.
• Inne – do uzgodnienia.

Prace licencjackie (ENG):

• Application of statistical methods (descriptive statistics, correlation analysis, multivariate analysis) in the analysis of selected economic or social phenomenon.
• Composite indicators of development / standards of living etc. – example of descriptive (comparative by region / country) analysis.
• Analysis of income inequality of selected socio-economic groups in Poland in ...
• Migration / labor / wage mobility in Poland in the years ... – spatio-temporal analysis.
• Statistical comparative analysis of labor markets by region in Poland.
• Application of the cluster analysis (or other) in the study of changes in the standard of living in Poland in years ...
• Regional diversification of the population’s living standard in the light of selected indicators.

Godziny konsultacji:

Środy 14-15 pok. 708 B lub ONLINE poprzez MS Teams. Proszę o wcześniejszą rezerwację poprzez Calendly: https://calendly.com/flisik/konsultacje-office-hours