CMC-Computers Materials & Continua - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

CMC-Computers Materials & Continua

ISSN:

1546-2218

eISSN:

1546-2226

Dyscypliny:

  • automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria chemiczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 20 A
2017 20 A
2016 15 A
2015 15 A
2014 20 A
2013 20 A
2012 30 A
2011 30 A
2010 32 A

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 5.3
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 5.3
2022 5
2021 4.9
2020 4.6
2019 3.8
2018 1.9
2017 1.4
2016 2.1
2015 2.3
2014 2.1
2013 1.9
2012 1.7
2011 2

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/37365

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 1

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2020
  • Deep Learning-Based Intrusion System for Vehicular Ad Hoc Networks
    Publikacja

    - CMC-Computers Materials & Continua - Rok 2020

    The increasing use of the Internet with vehicles has made travel more convenient. However, hackers can attack intelligent vehicles through various technical loopholes, resulting in a range of security issues. Due to these security issues, the safety protection technology of the in-vehicle system has become a focus of research. Using the advanced autoencoder network and recurrent neural network in deep learning, we investigated...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 1023 razy