ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
Rok 2024 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
2024 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
2023 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
2022 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2021 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2020 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2019 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2018 | 30 | A |
2017 | 30 | A |
2016 | 30 | A |
2015 | 30 | A |
2014 | 30 | A |
2013 | 30 | A |
2012 | 30 | A |
2011 | 30 | A |
2010 | 32 | A |
Punkty CiteScore:
Rok | Punkty |
---|---|
Rok 2023 | 6.4 |
Rok | Punkty |
---|---|
2023 | 6.4 |
2022 | 6.4 |
2021 | 6.2 |
2020 | 6.3 |
2019 | 5.8 |
2018 | 6.2 |
2017 | 6 |
2016 | 5.7 |
2015 | 5.1 |
2014 | 4.7 |
2013 | 5.1 |
2012 | 5.9 |
2011 | 5.7 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 3
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
A review of methods of blood supply to organs of the gastrointestinal tract. State of art
PublikacjaThe correct assessment of blood supply is essential to eliminate possible postoperative complications. Re-anastomosis of the gastrointestinal tract after its resection must be preceded by the analysis of blood supply to the anastomosed fragments. It is important that the blood supply assessment procedure is reliable but also non-absorbing and, if possible, short. It should also be possible to repeat the procedure due to the need...
Rok 2022
-
Creating a radiological database for automatic liver segmentation using artificial intelligence.
PublikacjaImaging in medicine is an irreplaceable stage in the diagnosis and treatment of cancer. The subsequent therapeutic effect depends on the quality of the imaging tests performed. In recent years we have been observing the evolution of 2D to 3D imaging for many medical fields, including oncological surgery. The aim of the study is to present a method of selection of radiological imaging tests for learning neural networks.
Rok 2006
wyświetlono 481 razy