FRONTIERS IN ROBOTICS AND AI - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

FRONTIERS IN ROBOTICS AND AI

ISSN:

2296-9144

Wydawca:

Frontiers Media

Dyscypliny:

  • automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria bezpieczeństwa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • stosunki międzynarodowe (Dziedzina nauk społecznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 15 Czasopisma spoza listy ministerialnej indeksowane w SCOPUS/Web of Science
2017 15 Czasopisma spoza listy ministerialnej indeksowane w SCOPUS/Web of Science
2016 0 niepunktowane
2015 0 niepunktowane
2014 0 niepunktowane
2013 0 niepunktowane

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 6.5
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 6.5
2022 4.9
2021 4.6
2020 4.4
2019 4.7
2018 3.1
2017 3.7

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 3

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2017
  • Spectral Clustering Wikipedia Keyword-Based search Results

    The paper summarizes our research in the area of unsupervised categorization of Wikipedia articles. As a practical result of our research, we present an application of spectral clustering algorithm used for grouping Wikipedia search results. The main contribution of the paper is a representation method for Wikipedia articles that has been based on combination of words and links and used for categoriation of search results in this...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2016

wyświetlono 727 razy