Information Technology & People - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Information Technology & People

ISSN:

0959-3845

eISSN:

1758-5813

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki o komunikacji społecznej i mediach (Dziedzina nauk społecznych)
  • nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 100 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 100 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 100 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 100 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 100 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 100 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 100 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 30 A
2017 30 A
2016 30 A
2015 30 A
2014 25 A
2013 25 A

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 8.2
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 8.2
2022 7.6
2021 6.6
2020 4.4
2019 3.1
2018 3.5
2017 3.1
2016 3
2015 2.4
2014 2.4
2013 2.5
2012 2.4
2011 2.2

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 2

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2023
  • Antecedents and outcomes of social media fatigue

    Purpose – This study aims to explore which of four chosen factors (i.e. privacy concerns, FoMO, self-disclosure and time cost) induce a feeling of strain among Facebook users in terms of social media fatigue (SMF), and if this occurs, whether it further influences such outcomes as discontinuance of usage (DoU) and interaction engagement decrement (IED). Design/methodology/approach – Through an online structured questionnaire, empirical...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Influence of algorithmic management practices on workplace well-being – evidence from European organisations
    Publikacja

    Purpose Existing literature on algorithmic management practices –defined as autonomous data-driven decision making in people's management by adoption of self-learning algorithms and artificial intelligence – suggests complex relationships with employees' well-being in the workplace. While the use of algorithms can have positive impacts on people-related decisions, they may also adversely influence job autonomy, perceived justice...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 573 razy