Journal of Information & Knowledge Management - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Journal of Information & Knowledge Management

ISSN:

0219-6492

eISSN:

1793-6926

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki o komunikacji społecznej i mediach (Dziedzina nauk społecznych)
  • nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2025 40 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2025 40 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2024 40 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 2.4
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 2.4
2022 1.9
2021 1.8
2020 1.5
2019 1.3
2018 1
2017 0.8
2016 0.8
2015 0.6
2014 0.4
2013 0.4
2012 1.5
2011 1.8

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/9731

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 1

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2022
  • Are Pair Trading Strategies Profitable During COVID-19 Period?
    Publikacja
    • M. K. Sohail
    • A. Raheman
    • J. Iqbal
    • M. I. Sindhu
    • A. Staar
    • M. Mushafiq
    • H. Afzal

    - Journal of Information & Knowledge Management - Rok 2022

    Pair trading strategy is a well-known profitable strategy in stock, forex, and commodity markets. As most of the world stock markets declined during COVID-19 period, therefore this study is going to observe whether this strategy is still profitable after COVID-19 pandemic. One of the powerful algorithms of DBSCAN under the umbrella of unsupervised machine learning is applied and three clusters were formed by using market and accounting...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 406 razy