Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
2504-4494
Wydawca:
MDPI
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria chemiczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 20 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 20 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
Model czasopisma:
Open Access
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 5.1 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 5.1 |
| 2022 | 5.5 |
| 2021 | 4.8 |
| 2020 | 2 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
Modeling of Surface Roughness in Honing Processes by UsingFuzzy Artificial Neural Networks
PublikacjaHoning processes are abrasive machining processes which are commonly employed to improve the surface of manufactured parts such as hydraulic or combustion engine cylinders. These processes can be employed to obtain a cross-hatched pattern on the internal surfaces of cylinders. In this present study, fuzzy artificial neural networks are employed for modeling surface roughness parameters obtained in finishing honing operations. As...
wyświetlono 730 razy