Wyszukiwarka
ISSN:
1234-1010
eISSN:
1643-3750
Dyscypliny:
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o kulturze fizycznej (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki biologiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 20 | A |
| 2017 | 20 | A |
| 2016 | 15 | A |
| 2015 | 15 | A |
| 2014 | 10 | B |
| 2014 | 15 | A |
| 2013 | 20 | A |
| 2012 | 20 | A |
| 2011 | 20 | A |
| 2010 | 20 | A |
Model czasopisma:
Open Access
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 6.4 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 6.4 |
| 2022 | 6.6 |
| 2021 | 5.2 |
| 2020 | 3.5 |
| 2019 | 2.7 |
| 2018 | 2.7 |
| 2017 | 2.7 |
| 2016 | 2.1 |
| 2015 | 2.1 |
| 2014 | 2.4 |
| 2013 | 2.5 |
| 2012 | 2.8 |
| 2011 | 3 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 3
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
Enhancing Renal Tumor Detection: Leveraging Artificial Neural Networks in Computed Tomography Analysis
PublikacjaRenal cell carcinoma is one of the most common cancers in Europe, with a total incidence rate of 18.4 cases per 100 000 population. There is currently significant overdiagnosis (11% to 30.9%) at times of planned surgery based on radiological studies. The purpose of this study was to create an artificial neural network (ANN) solution based on computed tomography (CT) images as an additional tool to improve the differentiation of...
Rok 2012
Rok 2011
-
Visuospatial deficits of dyslexic children
Publikacja
wyświetlono 2496 razy