Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o rodzinie (Dziedzina nauk o rodzinie)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki biologiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki chemiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2025 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2025 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 40 | A |
| 2017 | 40 | A |
| 2016 | 40 | A |
| 2015 | 40 | A |
| 2014 | 40 | A |
| 2013 | 40 | A |
| 2012 | 35 | A |
| 2011 | 35 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 12.6 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 12.6 |
| 2022 | 11.8 |
| 2021 | 10.4 |
| 2020 | 10 |
| 2019 | 9.5 |
| 2018 | 10 |
| 2017 | 9.6 |
| 2016 | 8.7 |
| 2015 | 8.6 |
| 2014 | 9.2 |
| 2013 | 9 |
| 2012 | 9 |
| 2011 | 6.9 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 5
Katalog Czasopism
Rok 2024
-
Improving platelet‐RNA‐based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification
PublikacjaLiquid biopsy demonstrates excellent potential in patient management by providing a minimally invasive and cost-effective approach to detecting and monitoring cancer, even at its early stages. Due to the complexity of liquid biopsy data, machine-learning techniques are increasingly gaining attention in sample analysis, especially for multidimensional data such as RNA expression profiles. Yet, there is no agreement in the community...
Rok 2022
-
FGF7 / FGFR2 – JunB signalling counteracts the effect of progesterone in luminal breast cancer
Publikacja
Rok 2021
-
imPlatelet classifier: image‐converted RNA biomarker profiles enable blood‐based cancer diagnostics
PublikacjaLiquid biopsies offer a minimally invasive sample collection, outperforming traditional biopsies employed for cancer evaluation. The widely used material is blood, which is the source of tumor-educated platelets. Here, we developed the imPlatelet classifier, which converts RNA-sequenced platelet data into images in which each pixel corresponds to the expression level of a certain gene. Biological knowledge from the Kyoto Encyclopedia...
Rok 2020
Rok 2015
wyświetlono 836 razy