Annals of Social Sciences
ISSN:
0137-4176
eISSN:
2544-5812
Wydawca:
Towarzystwo Naukowe Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego Jana Pawła II ,
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II w Lublinie
Dyscypliny:
- nauki o bezpieczeństwie (Dziedzina nauk społecznych)
- nauki o komunikacji społecznej i mediach (Dziedzina nauk społecznych)
- nauki prawne (Dziedzina nauk społecznych)
- nauki socjologiczne (Dziedzina nauk społecznych)
- pedagogika (Dziedzina nauk społecznych)
- prawo kanoniczne (Dziedzina nauk społecznych)
- psychologia (Dziedzina nauk społecznych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
Rok 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
2023 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
2022 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2021 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2020 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2019 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2018 | 13 | B |
2017 | 13 | B |
2016 | 13 | B |
2015 | 13 | B |
2014 | 8 | B |
2013 | 8 | B |
2012 | 8 | B |
2011 | 8 | B |
2010 | 9 | B |
Model czasopisma:
Open Access
Impact Factor:
brak danych
Polityka wydawnicza:
Licencja:
CC BY-NC-ND 4.0
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
- Informacja o polityce wydawniczej
- https://ojs.tnkul.pl/index.php/rns/data otwiera się w nowej karcie
- Informacja o warunkach samoarchiwizacji
- Zawarta w licencji
- Czy czasopismo pozwala na samoarchiwizację
- Tak - z ograniczeniami
- Informacje o polityce dot. danych badawczych
- https://ojs.tnkul.pl/index.php/rns/data otwiera się w nowej karcie
- Embargo w miesiącach
- brak embargo
- Informacje dodatkowe
-
Przy udostępnianiu / rozpowszechnianiu należy podać źródło oryginału i DOI.
Autor może zostać poproszony o udostępnienie danych badawczych.
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 5
Katalog Czasopism
Rok 2024
-
Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
PublikacjaGeneratywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Micro- soft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi...
Rok 2021
Rok 2017
Rok 2016
wyświetlono 688 razy