Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Wydawca:
Dyscypliny:
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 20 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 20 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 20 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 20 | A |
| 2017 | 20 | A |
| 2016 | 20 | A |
| 2015 | 15 | A |
| 2014 | 20 | A |
| 2013 | 20 | A |
| 2012 | 15 | A |
| 2011 | 15 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2022 | 1.7 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2022 | 1.7 |
| 2021 | 1.1 |
| 2020 | 2 |
| 2019 | 2.3 |
| 2018 | 2 |
| 2017 | 1.2 |
| 2016 | 0.8 |
| 2015 | 1.3 |
| 2014 | 2.1 |
| 2013 | 3.6 |
| 2012 | 3.3 |
| 2011 | 2.8 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 2
Katalog Czasopism
Rok 2020
-
Survey of Methodologies, Approaches, and Challenges in Parallel Programming Using High-Performance Computing Systems
PublikacjaThis paper provides a review of contemporary methodologies and APIs for parallel programming, with representative technologies selected in terms of target system type (shared memory, distributed, and hybrid), communication patterns (one-sided and two-sided), and programming abstraction level. We analyze representatives in terms of many aspects including programming model, languages, supported platforms, license, optimization goals,...
Rok 2019
-
Energy-Aware High-Performance Computing: Survey of State-of-the-Art Tools, Techniques, and Environments
PublikacjaThe paper presents state of the art of energy-aware high-performance computing (HPC), in particular identification and classification of approaches by system and device types, optimization metrics, and energy/power control methods. System types include single device, clusters, grids, and clouds while considered device types include CPUs, GPUs, multiprocessor, and hybrid systems. Optimization goals include various combinations of...
wyświetlono 797 razy