Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2025 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2025 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2024 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 25 | A |
| 2017 | 25 | A |
| 2016 | 25 | A |
| 2015 | 25 | A |
| 2014 | 25 | A |
| 2013 | 25 | A |
| 2012 | 20 | A |
| 2011 | 20 | A |
| 2010 | 13 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 9.8 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 9.8 |
| 2022 | 8.5 |
| 2021 | 7.5 |
| 2020 | 6.1 |
| 2019 | 5.3 |
| 2018 | 5.1 |
| 2017 | 4.8 |
| 2016 | 4.4 |
| 2015 | 3.8 |
| 2014 | 4.1 |
| 2013 | 4 |
| 2012 | 3.5 |
| 2011 | 2.6 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 2
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
Efficient parallel implementation of crowd simulation using a hybrid CPU+GPU high performance computing system
PublikacjaIn the paper we present a modern efficient parallel OpenMP+CUDA implementation of crowd simulation for hybrid CPU+GPU systems and demonstrate its higher performance over CPU-only and GPU-only implementations for several problem sizes including 10 000, 50 000, 100 000, 500 000 and 1 000 000 agents. We show how performance varies for various tile sizes and what CPU–GPU load balancing settings shall be preferred for various domain...
Rok 2017
-
MERPSYS: An environment for simulation of parallel application execution on large scale HPC systems
PublikacjaIn this paper we present a new environment called MERPSYS that allows simulation of parallel application execution time on cluster-based systems. The environment offers a modeling application using the Java language extended with methods representing message passing type communication routines. It also offers a graphical interface for building a system model that incorporates various hardware components such as CPUs, GPUs, interconnects...
wyświetlono 1296 razy