dr inż. Mieczysław Siemiątkowski
Zatrudnienie
- Adiunkt w Instytut Technologii Maszyn i Materiałów
Kontakt dla biznesu
- Lokalizacja
- Al. Zwycięstwa 27, 80-219 Gdańsk
- Telefon
- +48 58 348 62 62
- biznes@pg.edu.pl
Media społecznościowe
Kontakt
- msiemiat@pg.edu.pl
Adiunkt
- Miejsce pracy
- Budynek Wydziału Mechanicznego pokój 331
- Telefon
- (58) 347 11 82
Wybrane publikacje
-
Feature-based generation of machining process plans for optimised parts manufacture
Przedstawiono aktualne zagadnienia związane z integracją systemów CAD/CAM/CAPP. Opracowano model informacyjny danych dla systemu CAPP w postaci zapisu macierzowego. Zawarto algorytm tworzenia rozwiązań wariantowych i wyboru optymalnego procesu technologicznego obróbki. Proponowany algorytm działania zweryfikowano na rzeczywistym przykładzie z praktyki przemysłu.
-
Machining process sequencing and machine assignment in generative feature-based CAPP for mill-turn parts
Process selection and sequencing, as one of the most complex issues when evaluated from a mathematical point of view and crucial in CAPP, still attract research attention. For the current trend of intelligent manufacturing, machining features (MFs) are the information carriers for workpiece geometry and topology representation. They are basically derived from CAD models and are used by downstream engineering applications. A feature-based...
-
Opportunities and challenges for exploiting drones in agile manufacturing systems
Drones have become an advanced supply chain implementation instrument, especially in connecting warehouses to outlet points or even individual customers. However, their potential application in an intra-logistics framework has not been studied, let alone explored so far. Modeling and simulations in virtual environments can help explore and evaluate the opportunities for practical and profitable applications of drones in manufacturing...
wyświetlono 2193 razy