Muhammad Usman - Profil naukowy - MOST Wiedzy

PhD Muhammad Usman

Zatrudnienie

Brak danych

Obszary badawcze

Kontakt dla biznesu

Centrum Transferu Wiedzy i Technologii

Lokalizacja: Al. Zwycięstwa 27, 80-219 Gdańsk
Telefon: +48 58 348 62 62
E-mail: biznes@pg.edu.pl

Media społecznościowe

Kontakt

E-mail: muhammad.usman1@pg.edu.pl

Wybrane publikacje

Hybrid Inception-embedded deep neural network ResNet for short and medium-term PV-Wind forecasting
- A. Feroz
- M. Mansoor
- M. Usman
- Q. Ling
- ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT - Rok 2023
Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym
Hybrid forecasting models for wind-PV systems in diverse geographical locations: Performance and power potential analysis
- M. Mansoor
- A. Feroz
- M. Usman
- Q. Ling
- ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT - Rok 2023
Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym
Quantile-transformed multi-attention residual framework (QT-MARF) for medium-term PV and wind power prediction
- A. Mirza
- Z. Shu
- M. Usman
- M. Mansoor
- Q. Ling
- RENEWABLE ENERGY - Rok 2024
Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 360 razy