Nimesulide analyses with 3D-printed multi-material sensors - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Nimesulide analyses with 3D-printed multi-material sensors

Opis

The data set consists electroanalytical nimesulide detection with all 3D-printed CB-PLA based electrochemical cells (3DPEC). This is a proof-of-concept study for the designed electrochemical cell. The measurements were done in an industrial sewage after 1:10 dilution (v/v) in PBS. The 3DPEC turned out highly competitive in electroanalysis, with high reproducibility (RSD = 6.8% by CV, 3.4% by DPV), recovery rate of 90±5 %, ultra-low detection limit of 5.3 nM and selective vs most of the studied interferents. The measurements to be found in this dataset

  1. Reproducibility, stability, selectivity and regeneration experiments in detecting the analyte
  2. DPV before activation and also DPV before introducing the analyte to the system 
  3. The repeatability using CV for three electrodes
  4. Recovery study (accuracy)
  5. Interference study (selectivity)

 

Plik z danymi badawczymi

Nimesulide.xlsx
112.5 kB, S3 ETag 63a405e41b658801ea7003f0d7494679-1, pobrań: 0
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2025
Data zatwierdzenia:
2025-05-05
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/hb5g-bk59 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Seria:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 0 razy