Opis
Dataset description: Raw images from photogrammetric survey.
Object: A garbage dump near by Wladyslawowo city
Location: Wladyslawowo, Pomerania, Poland
Drone type: DJI Mavic Pro 1
Flight plan: Single Grid
Target Product: DEM
Date: 14.03.2020
Direct georeferencing: yes
Metadata data: yes/GPS
GCP: Yes - Description and position included
GCP Quality: GNSS RTK
Camera Name: DJI FC220
Model type: Perspective
Image dimensions: 4000x3000 pixels
Sensor size: 6.16 mm
Number of photos: 224
Example photo
![Ilustracja publikacji](https://cdn.mostwiedzy.pl/thumbor/L8YxefbbcMhcmV_tH0SM7SEBiDw=/fit-in/615x0/3c/13/05/43/0_202212221733496156551_FME/w1.jpg)
Camera position and overlap
Camera location
![Ilustracja publikacji](https://cdn.mostwiedzy.pl/thumbor/jqFEZmo9_AlTz1ruLXLKJIzhAUU=/fit-in/615x0/d7/13/92/a1/0_202212221733516795991_FME/w2.jpg)
![Ilustracja publikacji](https://cdn.mostwiedzy.pl/thumbor/Q2gAu18YL5q8khni3Y5z55cANWo=/fit-in/615x0/26/9d/13/c7/0_202212221733586443131_FME/g1.jpg)
GCP - signalised
Plik z danymi badawczymi
SI Dataset - Garbage Dump - MP1.zip
1.1 GB,
S3 ETag
8bbf93ca8c2e4098a4643036a9b22141-3,
pobrań: 39
Hash pliku liczony jest ze wzoru
Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BY-NCUżycie niekomercyjne
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2022
- Data zatwierdzenia:
- 2023-01-02
- Data wytworzenia:
- 2020
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/qgg1-g084 otwiera się w nowej karcie
- Seria:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Powiązane zasoby
- laboratorium Pracownia Fotogrametrii i Teledetekcji Niskiego Pułapu
- publikacja A Novel Method for the Deblurring of Photogrammetric Images Using Conditional Generative Adversarial Networks
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 101 razy