Utworzenie w Gdańsku Centrum Kompetencji STOS (Smart and Transdisciplinary knOwledge Services) w zakresie infrastruktury B+R

Projekt obejmuje budowę siedziby Centrum Kompetencyjnego STOS (CK STOS), którego sercem będzie „bunkier”, serwerownia, spełniająca odpowiednie wymagania bezpieczeństwa i niezawodności, do przetwarzania i długoterminowego przechowywania danych oraz stworzenie zespołów Centrum Kompetencyjnego nadzorującego pracę specjalistycznych serwerów i oprogramowania. Tworzone Centrum Kompetencyjne STOS ma być miejscem, w którym zostanie wykreowana specjalna przestrzeń usług z zakresu zgromadzonej wiedzy, która umożliwi realizowanie innowacyjnych projektów badawczo-rozwojowych zarówno przez przedsiębiorstwa jak i konsorcja naukowo-przemysłowe. CK STOS wspierać będzie obszary badawcze takie jak: bezpieczeństwo i przetwarzanie wielkich zbiorów danych (Big Data), technologie inteligentnych chmur obliczeniowych, technologie Internetu rzeczy (IoT), aplikacje wspierające diagnostykę medyczną, optymalizacja metod planowania przepływów transportowych czy zwinne metodyki wytwarzania oprogramowania zorientowane na usługi (SOSE). Ponadto w ramach realizacji CK STOS planowane jest zakupienie wysokospecjalistycznego sprzętu informatycznego w ramach, którego powstanie prototypowa chmura obliczeniowa łącząca Inteligentną przestrzeń IoT.

Projekt współfinansowany jest ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Pomorskiego na lata 2014-2020.

Projekt współfinansowany jest ze środków dotacji celowej na podstawie umowy zawartej pomiędzy Skarbem Państwa - Ministrem Edukacji i Nauki a Politechniką Gdańską (UMOWA NR 14/2021/RPO).

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:

CK STOS

Program finansujący:

Regionalny Program Operacyjny dla Województwa Pomorskiego na lata 2014-2020

Instytucja:

Agencja Rozwoju Pomorza S.A.

Porozumienie:

RPPM.01.02.00-22-0001/17-00 z dnia 2019-05-06

Okres realizacji:

2019-01-01 - 2023-06-30

Kierownik projektu:

prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk

Realizowany w:

Centrum Informat. Trójmiejskiej Akadem.Sieci Komputerowej

Instytucje zewnętrzne biorące udział w projekcie:

Chopin Telewizja Kablowa Sp. z o.o. (Polska)

Wartość projektu:

163 050 148.36 PLN

Typ zgłoszenia:

Fundusze Europejskie [w tym Fundusze Strukturalne]

Pochodzenie:

Projekt krajowy

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska

Publikacje powiązane z tym projektem

wyników na stronę:
rok:
- zaznaczony Sortuj po rok od najnowszych
- Sortuj po rok od najstarszych
tytuł:
- zaznaczony Sortuj po tytuł A-Z
- Sortuj po tytuł Z-A
cytowania:
- Sortuj po cytowania malejąco
- Sortuj po cytowania rosnąco

Filtry

wszystkich: 3

Rok 2023

Long‐time scale simulations of virus‐like particles from three human‐norovirus strains
Publikacja
- A. Lipska
- A. Sieradzan
- C. Czaplewski
- A. D. Lipińska
- K. Ocetkiewicz
- J. Proficz
- P. Czarnul
- H. Krawczyk
- J. Liwo
- JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Rok 2023
The dynamics of the virus like particles (VLPs) corresponding to the GII.4 Houston, GII.2 SMV, and GI.1 Norwalk strains of human noroviruses (HuNoV) that cause gastroenteritis was investigated by means of long-time (about 30 μs in the laboratory timescale) molecular dynamics simulations with the coarse-grained UNRES force field. The main motion of VLP units turned out to be the bending at the junction between the P1 subdomain (that...

Pełny tekst do pobrania w portalu
UNRES-GPU for Physics-Based Coarse-Grained Simulations of Protein Systems at Biological Time- and Size-Scales
Publikacja
- BIOINFORMATICS - Rok 2023
The dynamics of the virus like particles (VLPs) corresponding to the GII.4 Houston, GII.2 SMV, and GI.1 Norwalk strains of human noroviruses (HuNoV) that cause gastroenteritis was investigated by means of long-time (about 30 μs in the laboratory timescale) molecular dynamics simulations with the coarse-grained UNRES force field. The main motion of VLP units turned out to be the bending at the junction between the P1 subdomain (that...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
Publikacja
- SENSORS - Rok 2023
The presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....

Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 719 razy