Wyszukiwarka
Abstrakt
The presented study focused on the recognition of eight user activities (e.g. walking, lying, climbing stairs) basing on the measurements from an accelerometer embedded in a mobile device. It is assumed that the device is carried in a specific location of the user’s clothing. Three types of classifiers were tested on different sizes of the samples. The influence of the time window (the duration of a single trial) on selected activities and methods was investigated. A comparison with existing methods from the literature is presented.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence strony 130 - 135
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Harasimowicz A., Dziubich T., Brzeski A.: Accelerometer-based Human Activity Recognition and the Impact of the Sample Size// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence/ ed. Jerzy Balicki : WSEAS Press, 2014, s.130-135
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 158 razy