Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes

Abstrakt

In the two-phase flow measurements a method involving the absorption of gamma radiation can be applied among others. Analysis of the signals from the scintillation probes can be used to determine the number of flow parameters and to recognize flow structure. Three types of flow regimes as plug, bubble, and transitional plug – bubble flows were considered in this work. The article shows how features of the signals in the time and frequency domain can be used to build the artificial neural network (ANN) to recognize the structure of the gas-liquid flow in a horizontal pipeline. In order to reduce the number of signal features the principal component analysis (PCA) was used. It was found that the reduction of signals features allows for building a network with better performance.

Cytowania

  • 1 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1 8

    Scopus

Autorzy (5)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Opublikowano w:
EPJ Web of Conferences nr 143, strony 1 - 4,
ISSN: 2100-014X
Tytuł wydania:
11th International Conference on Experimental Fluid Mechanics (EFM) strony 1 - 4
ISSN:
2100-014X
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Hanus R., Zych M., Petryka L., Świsulski D., Strzępowicz A..: Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes, W: 11th International Conference on Experimental Fluid Mechanics (EFM), 2017, EDP Sciences,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/epjconf/201714302033
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 111 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi